规范化音频,如何将float数组转换为字节数组?

时间:2012-03-21 13:16:55

标签: c# audio floating-point bytearray normalization

大家好,我正在播放音频文件。我把它读作byte[]然后我需要通过将值放入[-1,1]的范围来规范化音频。我想将每个浮点值放入byte[i]数组,然后将byte[]放回播放音频播放器。

我试过这个:

byte[] data = ar.ReadData();
byte[] temp=new byte[data.Length];
float biggest= 0; ;
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
    if (data[i] > biggest)
    {
        biggest= data[i];
    }
}

代码的这一部分应该是0.43 int byte [],如果可能的话我试过这个但是它没有工作:

for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
    temp = BitConverter.GetBytes(data[i] * (1 / biggest));
}

5 个答案:

答案 0 :(得分:15)

在评论中,你说“我正在播放音频文件......我把它读作byte []然后我需要通过将值放到[-1,1]的范围来规范化音频然后我需要将该字节[]放回播放音频播放器

我在这里做了一个很大的假设,但我猜测你从ar.ReadData()收到的数据是一个2通道16位/ 44.1kHz PCM数据的字节数组。 (旁注:你使用的是Alvas.Audio库吗?)如果是这样的话,这就是你想做的事情。

背景

首先,一点背景。 2通道,16位PCM数据流如下所示:

   byte | 01 02 | 03 04 | 05 06 | 07 08 | 09 10 | 11 12 | ...
channel |  Left | Right | Left  | Right | Left |  Right | ...
  frame |     First     |    Second     |     Third     | ...
 sample | 1st L | 1st R | 2nd L | 2nd R | 3rd L | 3rd R | ... etc.

注意以下几点非常重要:

  1. 由于音频数据是16位,因此来自单个通道的单个样本是short(2个字节),而不是int(4个字节),其值在范围内 - 32768至32767。
  2. 此数据以little-endian表示,除非您的体系结构也是little-endian,否则不能使用.NET BitConverter类进行转换。
  3. 我们不必将数据拆分为每个通道的流,因为我们根据来自任一通道的单个最高值对两个通道进行标准化。
  4. 将浮点值转换为整数值会导致量化错误,因此您可能希望使用某种dithering(这本身就是一个完整的主题)。
  5. 助手功能

    在我们进入实际规范化之前,让我们通过编写一些辅助函数来使shortbyte[]获得更快,反之亦然:

    short GetShortFromLittleEndianBytes(byte[] data, int startIndex)
    {
        return (short)((data[startIndex + 1] << 8)
             | data[startIndex]);
    }
    
    byte[] GetLittleEndianBytesFromShort(short data)
    {
        byte[] b = new byte[2];
        b[0] = (byte)data;
        b[1] = (byte)(data >> 8 & 0xFF);
        return b;
    }
    

    正常化

    这里应该做一个重要的区别:audio normalization statistical normalization相同。在这里,我们将对音频数据执行峰值归一化,将信号放大一定量,使其峰值处于上限。要对音频数据进行峰值归一化,我们首先找到最大值,从上限中减去它(对于16位PCM数据,这是32767)以获得偏移量,然后通过该偏移量增加每个值。

    因此,为了规范化我们的音频数据,首先扫描它以找到峰值幅度:

    byte[] input = ar.ReadData();  // the function you used above
    float biggest = -32768F;
    float sample;
    for (int i = 0; i < input.Length; i += 2)
    {
        sample = (float)GetShortFromLittleEndianBytes(input, i);
        if (sample > biggest) biggest = sample;
    }
    

    此时,biggest包含音频数据中的最大值。现在要执行实际归一化,我们从32767中减去biggest以得到一个值,该值对应于音频数据中最响亮样本的峰值偏移量。接下来,我们将这个偏移量添加到每个音频样本中,有效地增加每个样本的音量,直到我们最响亮的样本达到峰值。

    float offset = 32767 - biggest;
    
    float[] data = new float[input.length / 2];
    for (int i = 0; i < input.Length; i += 2)
    {
        data[i / 2] = (float)GetShortFromLittleEndianBytes(input, i) + offset;
    }
    

    最后一步是将样本从浮点值转换为整数值,并将它们存储为little-endian short

    byte[] output = new byte[input.Length];
    for (int i = 0; i < output.Length; i += 2)
    {
        byte[] tmp = GetLittleEndianBytesFromShort(Convert.ToInt16(data[i / 2]));
        output[i] = tmp[0];
        output[i + 1] = tmp[1];
    }
    

    我们已经完成了!现在,您可以将包含规范化PCM数据的output字节数组发送到音频播放器。

    作为最后一点,请记住,此代码不是最有效的;您可以组合其中几个循环,并且可以使用Buffer.BlockCopy()进行数组复制,以及修改shortbyte[]辅助函数以将字节数组作为参数和将值直接复制到数组中。 我没有做任何这样的事情,以便更容易看到发生了什么。

    正如我之前提到的,你应该绝对读取抖动,因为它会极大地提高音频输出的质量。

    我自己一直在做一个音频项目,所以我通过一些反复试验来解决这个问题。我希望它可以帮助某个人。

答案 1 :(得分:2)

这有效:

float number = 0.43f;
byte[] array = BitConverter.GetBytes(number);

什么对你不起作用?

答案 2 :(得分:0)

您可以像这样使用Buffer.BlockCopy

float[] floats = new float[] { 0.43f, 0.45f, 0.47f };
byte[] result = new byte[sizeof(float) * floats.Length];
Buffer.BlockCopy(floats, 0, result, 0, result.Length);

答案 3 :(得分:0)

您可以将temp更改为字节数组列表,以避免一直覆盖它。

    byte[] data = new byte[] { 1, 3, 5, 7, 9 };  // sample data
    IList<byte[]> temp = new List<byte[]>(data.Length);
    float biggest = 0; ;

    for (int i = 0; i < data.Length; i++)
    {
        if (data[i] > biggest)
            biggest = data[i];
    }

    for (int i = 0; i < data.Length; i++)
    {
        temp.Add(BitConverter.GetBytes(data[i] * (1 / biggest)));
    }

答案 4 :(得分:0)

if (Math.Abs(sample) > biggest) biggest = sample;

我会将其更改为:

if (Math.Abs(sample) > biggest) biggest = Math.Abs(sample);

因为如果最大值为负值,则将所有值乘以负数。