Question

我正在尝试使用像pnorm和qnorm这样的函数用Rcpp编写一段C ++代码。我可以使用这些向量的Rcpp糖版本，如https://stackoverflow.com/a/9738848/567015中所述，但我不需要在向量上执行此操作，只需要在double上执行此操作。

如果我理解正确，我可以使用Rf_前缀从Rmath.h获取标量版本。但是，Rf_pnorm不起作用：

library("inline")
Src <-  '
double y = as<double>(x);
double res = Rf_pnorm(y,0.0,1.0);
return wrap(res) ;
'

fx <- cxxfunction( signature(x = "numeric") ,Src, plugin = "Rcpp" )

fx(1)

给出错误：

file10c81a585dee.cpp: In function 'SEXPREC* file10c81a585dee(SEXP)':
file10c81a585dee.cpp:32:32: error: 'Rf_pnorm' was not declared in this scope

我在谷歌搜索和试错后发现Rf_pnorm5确实有效但需要额外的参数来降低尾部和对数比例：

Src <-  '
double y = as<double>(x);
double res = Rf_pnorm5(y,0.0,1.0,1,0);
return wrap(res) ;
'

fx <- cxxfunction( signature(x = "numeric") ,Src, plugin = "Rcpp" )

fx(1)
## [1] 0.8413447

很好，但我不明白为什么会这样，但Rf_pnorm没有。我宁愿使用Rf_pnorm因为我认为这样可以更容易地为不同的发行版找到正确的代码。

Answer 1

这是Rcpp糖变体，它对Rcpp来说更自然：

R> library(inline)
R> 
R> Src <- '
+ NumericVector y = NumericVector(x);
+ NumericVector res = pnorm(y,0.0,1.0);
+ return res;
+ '
R> 
R> fx <-  cxxfunction( signature(x = "numeric") , body=Src, plugin = "Rcpp")
R> 
R> fx(seq(0.8, 1.2, by=0.1))
[1] 0.788145 0.815940 0.841345 0.864334 0.884930
R> 
R> fx(1.0)      ## can also call with scalar args
[1] 0.841345
R>

仔细查看我们的标题，我们从pnorm取消定义Rmath.h et al，以便定义从Rcpp sugar获得的（矢量化）变体。

编辑于2012-11-14： 今天发布了Rcpp 0.10.0，如果您想使用C，可以调用签名R::pnorm(double, double, double, int, int)针对Rmath.h编写的代码。 Rcpp糖仍然为您提供矢量化版本。

使用Rmath.h中的pnorm和Rcpp

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