我在Weka Experiment Environment下为相同的数据集运行SMO和Naive Bayes。 对于SMO, 火车组有116.547秒,测试组有19.865秒。 对于朴素贝叶斯, 火车组有80.665秒,测试组有699.594秒。 我想知道这些结果是否显着,因为Naive Bayes被称为快速分类器。
有人能解释一下这些结果吗?
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你有多少个实例?现在电脑很快。最有可能的是,您将看到大型数据集中速度的巨大差异。
根据评论,你有4k实例。所以不是那么多。我在KDD99数据集上使用weka,有4.000.000个实例。训练时间以小时计算。