使用SUM和UNIQUE计算矩阵子集中值的出现次数

Question

所以，假定一个像这样的矩阵：

20 2
20 2
30 2
30 1
40 1
40 1

我想计算第1列的每个唯一值发生1的次数。我可以通过[sum（x（1：2,2）== 1）]为每个值做很长的事情，但是我认为这将是UNIQUE功能的完美用途。我怎么能修复它以便我得到这样的输出：

20 0
30 1
40 2

对不起，如果解决方案看起来很明显，我对循环的把握非常差。

Answer 1

确实，独特是一个不错的选择：

u=unique(x(:,1))
res=arrayfun(@(y)length(x(x(:,1)==y & x(:,2)==1)),u)

分开最后一行：

1. arrayfun（fun，array）对数组中的每个元素应用fun，并将其放入一个新的数组中，然后返回。
2. 此函数是函数@(y)length(x(x(:,1)==y & x(:,2)==1))，它查找条件x(:,1)==y & x(:,2)==1)所在的x部分的长度（称为逻辑索引）。因此，对于每个唯一元素，它会在X中找到第一行是唯一元素的行，第二行是一行。

Answer 2

尝试此操作（在this answer中指定）：

>>> [c,~,d] = unique(a(a(:,2)==1))
c =
    30
    40

d =
    1
    3

>>> counts = accumarray(d(:),1,[],@sum)
counts =
    1
    2

>>> res = [c,counts]

Answer 3

考虑一下'array'中有各种整数的数组

tabulate函数将对唯一值进行排序并计算出现次数。

table = tabulate(array)

在表格第2栏中查找您的唯一计数。