我看过这些帖子几乎解释了这个问题,但他们都使用了整数值,老实说我不完全理解它,因此这个问题:
我正在尝试从java中的范围(-1554900.101)到(52952058699.3098)生成随机数,我想知道是否有人可以向我解释这个,因为我真的想要理解它。
我的想法: 这是一个正确的方法吗? 1)在我指定的范围内生成随机整数 2)将生成的数字除以pi,得到浮点数/双随机结果
提前致谢。
答案 0 :(得分:35)
这是个主意。你想要一个范围内的随机数,比方说[-1.1,2.2]
,从一个简单的例子开始。自2.2 - (-1.1) = 3.3
以来,该范围的长度为3.3。现在,大多数“随机”函数返回[0,1)
范围内的数字,其长度为1,因此我们必须将我们的随机数缩放到我们想要的范围内。
Random random = new Random();
double rand = random.nextDouble();
double scaled = rand * 3.3;
现在我们的随机数具有我们想要的幅度,但我们必须将它在数字行中移动到我们想要的确切值之间。对于这一步,我们只需要将整个范围的下限添加到我们的缩放随机数中,我们就完成了!
double shifted = scaled + (-1.1);
所以现在我们可以将这些部分放在一个单独的函数中:
protected static Random random = new Random();
public static double randomInRange(double min, double max) {
double range = max - min;
double scaled = random.nextDouble() * range;
double shifted = scaled + min;
return shifted; // == (rand.nextDouble() * (max-min)) + min;
}
当然,这个函数需要对NaN
之类的意外值进行一些错误检查,但这个答案应该说明一般的想法。
答案 1 :(得分:7)
double lower = -1554900.101;
double upper = 52952058699.3098;
double result = Math.random() * (upper - lower) + lower;
答案 2 :(得分:2)
应该是这样的:
double rnd = Math.random();
double result = ((long)(rnd * (529520586993098L - (-15549001010L) + 1)) -15549001010L) / 10000.0;
+ 1
将平衡范围为[0;1[
的事实,因此排除了较高的范围。
我们首先尝试找到一个“整数”(非常长)范围,然后我们加1以平衡最后一个数字被排除的事实,所以529520586993098L + 15549001010L + 1
,然后我们将它乘以rnd
,将其投放到long
并减去15549001010L
以将其移回,最后将其除以10000.0
,使其位于正确的“范围”内。
这可能更清楚:
long range = 529520586993098L + 15549001010L + 1;
double temp = rnd * range;
long temp2 = (long)temp;
temp2 -= 15549001010L;
double result = temp2 / 10000.0;
答案 3 :(得分:2)
这不是我怎么做的。
你走了。你有一个介于低限和高限之间的随机数。
答案 4 :(得分:1)
Random.nextDouble 返回[0,1 [范围]中的双精度数!所以使用它,乘以你的范围大小(52952058699.3098 + 1554900.101)然后偏移结果(减去1554900.101)得到你的号。
不确定你需要多么精确,但如果不进行进一步的分析,由于处理双打的方式,你可能会得到超出范围的数字。