有没有办法在Matlab中修复绘图的这种最终效果？

Question

 WaterFraction=[0.705 0.047 -0.15 -0.046 0.18 -0.070 -0.089 -0.0815 -0.0731 -0.08 ...
                   -0.43 -0.537 -0.543 -0.62 -0.548 -0.55 -0.33 -0.112 0.10 0.0590 ]
Radius=[ -1.25 -0.811 -0.448 -0.320 -0.384  -0.0923 0.168   0.1039 0.039 0.276 ...
        -0.127 -0.137 -0.1088 -0.080 0.0220 0.049 2.34 4.58 6.84 -8.0]

当我按时间向量绘制数据向量时，两者的大小当然相同，有时会发生这种情况，这在视觉上是令人不快的。

我指的是从最后回到起源的直线。 最好， 阿比德

Answer 1

根据您的情况，您有几种选择。您可以对数据进行排序以防止不连续，也可以在X和Y向量中插入一些NaN。

1. 要排序：

   [xSorted, ixsSort] = sort(x);
   ySorted = y(ixSort);
   plot(xSorted, ySorted);
   

2. 要添加nans，您需要做一些额外的工作来确定中断的位置，然后插入NaN。例如，要在第10个条目之后打破该行

   xBroken = [x(1:10) nan x(11:end)];
   yBroken = [y(1:10) nan y(11:end)];
   plot(xBroken, yBroken);
   

   编辑：请参阅下面的示例代码以获取更全面的示例。

3. 当然，作为一个简单的备份，只需做散点图而不是线图：

   plot(x, y, '.');
   

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以下方法2的一些示例代码：

%Some sample data
x = [1:10 2.1:11 3.2:12];
y = randn(size(x));

%Define where breaks are needed (and associated boundaries)
ixsBreaksNeeded = find(diff(x)<0);
ixsSegmentBoundaries = [0 ixsBreaksNeeded length(x)];  %This makes the iterations a lot easier

%Predefine some nan vectors to move data into
xBroken = nan(1, length(x) + length(ixsBreaksNeeded));
yBroken = nan(1, length(x) + length(ixsBreaksNeeded));

%Move data segments into nan vectors, leaving gaps between segments
ixOffset = 0;
for ix = 2:length(ixsSegmentBoundaries)
    ixsOriginal = (ixsSegmentBoundaries(ix-1)+1):ixsSegmentBoundaries(ix);
    xBroken(ixsOriginal + (ixOffset)) = x(ixsOriginal);
    yBroken(ixsOriginal + (ixOffset)) = y(ixsOriginal);
    ixOffset = ixOffset+1;
end

%Plot to demonstrate
subplot(211)
plot(x,y);
subplot(212)
plot(xBroken, yBroken)