Question

我已经找到了一种适用于我的目的的方法，但是我希望能够将解决方案推广到更多数量的试验，而不必为每次试验增加硬编码新的if语句。现在试验= 4，如果我想试验= 5，我需要写一个新的if语句。

if new_A == 1:trials;
   outer_matrices{:,1} = A;
end
if new_A == trials+1:trials*2;
   outer_matrices{:,2} = A;
end
if new_A == (trials*2)+1:trials*3;
   outer_matrices{:,3} = A;
end
if new_A == (trials*3)+1:trials*4;
   outer_matrices{:,4} = A;
end

你看到模式（试验= 5我需要分别乘以4和5，然后改为外部矩阵{：，5}）

我确信这是一个我想不到的相当简单的解决方案/结构。提前谢谢！

Answer 1

试试这个（没有循环或条件方法） -

N = 5;%%// Number of cases
ind = find(all(bsxfun(@eq,reshape(1:trials*N,trials,[]),new_A'),1))
outer_matrices{:,ind} = A;

Answer 2

我认为new_A是一个元素数量为trials的向量。由于(trials*n)+1:trials*(n+1)是[trials*n+1, trials*n+2, ... ]形式的向量，您可以这样做：

if ~mod(new_A(1)-1,trials) && all(diff(new_A) == 1)
   outerMatrices{(trials+new_A(1)-1)/trials} = A;
end

它的作用是：

~mod(new_A(1)-1,trials)使用modulus操作来检查new_A中的第一个元素是否可以被试验整除。如果是，则mod将返回0。 ~前面的mod表示“不是”，因此如果mod返回零，则评估为“~0 == 1”。

all(diff(new_A)==1)检查new_A中的所有元素是否恰好是一个元素。

Answer 3

用于镜像问题代码的基本for循环方法是：

N=5;
for ii=1:N
    if new_A == trials*(ii-1)+1:trials*ii
        outer_matrices{:,ii} = A;
    end
end

有没有办法使这更有效（Matlab）？

3 个答案: