Windows语音引擎的声学训练

Question

我一直致力于提高我的代码的性能，该代码使用Windows语音API专门用于一些必不可少的命令，例如打开文件，向上滚动，向下滚动等。

虽然大多数命令似乎都被很好地识别但是当有类似发音的字符如B，D，G，P时，代码表现不佳。经过一些严格的搜索，我发现可能我们可以将语义添加到语法构建器中，如下所示，即我们可能会提供许多模糊的B语义相同的语义值，D类似，但它可能不是一个好主意。另一种方法可以是声学训练，方法是使用切换进出训练模式的ISpRecognizer2::SetTrainingState打开训练模式。

Choices digits = new Choices();  
GrammarBuilder digitValues = new GrammarBuilder();  
SemanticResultValue temp = new SemanticResultValue("B", B);    
digits.Add(temp);    
digitValues.Append(temp);    

temp = new SemanticResultValue("Bee", B);     
digits.Add(temp);     
digitValues.Append(temp);      

temp = new SemanticResultValue("Ba", B);     
digits.Add(temp);    
digitValues.Append(temp);

请提出一些解决方案，以便解决类似发声词之间的歧义。另请建议完整实施声学模型的培训。感谢。