为什么Perlin噪声算法使用查找表来获取随机数

Question

我一直在研究我想要构建的库的噪声算法，并且已经开始使用Perlin噪声（更准确地说是单纯形噪声，我希望使用任意维度，或者至少高达6）。阅读Simplex noise demystified，帮助，但查看最后的实现，我看到一个名为perm的大查找表。

在代码示例中，它似乎用于生成一组渐变的索引，但该方法似乎很奇怪。我假设该表只是提供1）确定性，2）速度提升。

我的问题是，perm查找表是否有任何辅助意义或目的，或者出于上述原因？或者另一种方式，是否有一个特定的原因是伪随机数生成器不使用，而不是性能？

Answer 1

这是一个字节数组。范围是0到255。 如果需要，您可以将其随机化。你可能想要随机播种......等等。

Answer 2

perm表（和grad表）用于优化。它们只是预先计算的值的查找表。在1）和2）点都是正确的。

除了性能和可移植性之外，没有理由不能使用PRN。