我正在尝试编写C代码,从10x10的网格中随机选择10个随机网站。我正在考虑的方法是在零和RAND_MAX之间为每个单元分配一个随机数,然后选出10个最小/最大值。但我对如何实际编码这样的东西知之甚少:/
之前我使用过伪随机数生成器,所以我可以做那个部分。
答案 0 :(得分:1)
只需在0到9之间生成2个随机数,然后从数组中选择随机元素,如:
arr[rand1][rand2];
循环执行10次。没有必要让它变得更复杂。
答案 1 :(得分:1)
为了略微简化,将10x10阵列视为100个元素的等效线性阵列。现在问题变成从一组100中挑选10个不同的数字。要获得第一个索引,只需选择0到99范围内的随机数。
int hits[10]; /* stow randomly selected indexes here */
hits[0] = random1(100); /* random1(n) returns a random int in range 0..n-1 */
第二个数字几乎一样容易。从剩余的99种可能性中选择另一个数字。 Random1返回一个连续范围为0..99的数字;然后你必须将它映射到破碎范围0..hits [0] -1,命中[0] + 1..99。
hits[1] = random1(99);
if (hits[1] == hits[0]) hits[1]++;
现在对于第二个数字,映射开始变得有趣,因为它需要一些额外的工作来确保新数字与现有选择不同。
hits[2] = random1(98);
if (hits[2] == hits[0]) hits[2]++;
if (hits[2] == hits[1]) hits[2]++;
if (hits[2] == hits[0]) hits[2]++; /* re-check, in case hits[1] == hits[0]+1 */
如果您按顺序对命中数组进行排序,则可以避免重新检查元素的唯一性。把所有东西放在一起:
int hits[10];
int i, n;
for (n = 0; n < 10; n++) {
int choice = random1( 100 - n ); /* pick a remaining index at random */
for (i = 0; i < n; i++) {
if (choice < hits[i]) /* find where it belongs in sorted hits */
break;
choice++; /* and make sure it is distinct *
/* need ++ to preserve uniform random distribution! */
}
insert1( hits, n, choice, i );
/* insert1(...) inserts choice at i in growing array hits */
}
您可以使用hits
从10x10数组中获取元素,如下所示:
array[hits[0]/10][hits[0]%10]
答案 2 :(得分:0)
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// ith random entry in the matrix
arr[rand() % 10][rand() % 10];
}
答案 3 :(得分:0)
从Peter Raynham的回答中修改了这个 - 我认为其中的想法是对的,但是他的执行过于复杂,并没有正确映射范围:
为了略微简化,将10x10阵列视为100个元素的等效线性阵列。现在问题变成从一组100中挑选10个不同的数字了。
要获取第一个索引,只需选择0到99范围内的随机数。
int hits[10]; /* stow randomly selected indexes here */
hits[0] = random1(100); /* random1(n) returns a random int in range 0..n-1 */
第二个数字几乎一样容易。从剩余的99种可能性中选择另一个数字。 Random1返回一个连续范围为0..99的数字;然后你必须将它映射到破碎范围0..hits [0] -1,命中[0] + 1..99。
hits[1] = random1(99);
if (hits[1] >= hits[0]) hits[1]++;
请注意,您必须将完整的点击次数[0] .. 98映射到点击次数[0] + 1..99
对于另一个号码,您必须与之前的所有号码进行比较,因此对于您必须执行的第三个号码
hits[2] = random1(98);
if (hits[2] >= hits[0]) hits[2]++;
if (hits[2] >= hits[1]) hits[2]++;
您无需对数字进行排序!把所有东西放在一起:
int hits[10];
int i, n;
for (n = 0; n < 10; n++) {
int choice = random1( 100 - n ); /* pick a remaining index at random */
for (i = 0; i < n; i++)
if (choice >= hits[i])
choice++;
hits[i] = choice;
}
您可以使用hits
从10x10数组中获取元素,如下所示:
array[hits[0]/10][hits[0]%10]
答案 4 :(得分:0)
如果您希望从网格中选择的随机单元格是唯一的 - 您似乎真的想要构造随机排列。在那种情况下:
0..99
放入1D数组缺点:该算法的运行时间随着细胞数量的增加而线性增加。因此,出于实际原因,最好像@ PaulP.R.O一样。说...
答案 5 :(得分:0)
hjhill的解决方案中存在一个微妙的错误。如果不对列表中的元素进行排序,那么当您扫描列表(内部for
循环)时,无论何时碰到选择索引(choice++
),都需要重新扫描。这是因为您可能会将其添加到列表中的上一个条目中 - 例如,使用随机数:90,89,89。
完整的代码:
int hits[10];
int i, j, n;
for (n = 0; n < 10; n++) {
int choice = random1( 100 - n ); /* pick a remaining index at random */
for (i = 0; i < n; i++) {
if (choice >= hits[i]) { /* find its place in partitioned range */
choice++;
for (j = 0; j < i; j++) { /* adjusted the index, must ... */
if (choice == hits[j]) { /* ... ensure no collateral damage */
choice++;
j = 0;
}
}
}
}
hits[n] = choice;
}
我知道它有五个级别的嵌套有点难看。当仅选择几个元素(例如,100个中的10个)时,它将具有比分类解决方案更好的性能;当选择大量元素(例如,100个中的90个)时,性能可能会比排序解决方案更差。