在numpy和opencv中添加两个图像的区别

Question

当我在opencv中添加两个图像时，sum限制为255.（两个图像都是uint8）

即opencv中175 + 100为255。

但如果我们使用numpy.add函数添加它，结果不是有限的。

即175 + 100在numpy中是19。

问题：

1）为什么会这样？

2）np.add是否有办法像cv2.add一样？即限制总和为255？

提前致谢。

Answer 1

NumPy在溢出而不是剪切上使用“模数”算法。这是在C中添加uint8整数的行为。所以，175 + 100％256 = 19这是你得到的结果。

要获得此剪辑行为，您需要做一些工作：

以下是一些想法：

1）使用更高的精度：

im1 = im.astype('u2')
im2 = im.astype('u2')
tmp = im1 + im2
result = tmp.clip(0,255).astype('u1')

2）确保结果为＆gt; =两个输入值：

tmp = im1 + im2
mask = (tmp < im1) | (tmp < im2)
tmp[mask] = 255