您可以通过OpenCV函数cv2.add()或简单地通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应该具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以是标量值。
我应该用什么来比较它们的深度和图像类型。我已经研究了
img.dtype
img.type()
img.depth()
请帮忙。
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OpenCV使用numpy类型的图像。宽度为w且高度为h的单通道图像存储为大小为h,w的2D数组，具有N个通道的图像由大小为h,w,N的3d数组存储。您可以使用array.shape访问这些值。同样，您可以使用array.dtype访问该类型。
答案 1 :(得分：0)
标量值不是图像，它是标量值。 如果您向图像添加标量值，则该值将添加到图像中的所有像素（如果图像是彩色图像，则该值将添加到所有BRG图层中的所有像素）
我不知道您对图像深度的含义。如果是您要引用的图层数，则为YES，两个图像应具有相同的深度。但不是同一类型。可以将具有不同类型的图像一起添加。
但有时没有添加2个不同类型图像的意义。作为示例，具有float类型的图像具有在[0,1]范围内的像素值。并且具有int类型的图像具有在[0,255]范围内的像素值。因此，没有添加这些文件而没有将它们转换为相同类型的意义。
您可以按如下方式比较深度（图层数）和图像类型。
img.dtype # to compare the type
img.shape # to compare the number of layers