RapidMiner错误：常规属性必须是二项式。市场篮子分析

Question

我正在尝试学习使用RapidMiner，我的老板要我对一组数据进行市场购物篮分析。但是当我使用给定的模板时，我收到以下错误：

常规属性必须是二项式 这是通过FP-Growth运算符给出的。

我有customerID（仅限数字），productName（字母）和产品数量（数字）列。

由于我是RM的新手，我不知道出了什么问题。

非常感谢任何意见 提前谢谢。

Answer 1

FP-Growth需要一个ExampleSet作为输入，其中所有常规属性都是二项式，在这种情况下意味着布尔值。有时，二项式属性具有预定义的正/真和负/假值，否则可以将正值指定为FP-Growth运算符中的参数。此外，每个示例代表一个交易（或您的客户的篮子），每个属性代表整个产品系列中的一个项目，该属性的值定义该项目是否在篮子中。

要查找关联规则，您需要先找到频繁项目集。这是FP-Growth运营商的职责。您的工作是将ExampleSet转换为“事务数据库”，即所有属性都是二进制的。

不幸的是，RapidMiner中的模板有点儿错误。要修复该过程，您必须在FP-Growth运算符之前添加两个运算符。首先，您需要使用值0（运算符'替换缺失值'和参数'缺省'）将所有缺失值替换为零。更换后，您需要'数字到二项式'运算符。默认参数值足以将所有属性转换为二进制属性。这个过程现在应该运行！请注意，您需要足够的小型支持来查找频繁的项目集。

Answer 2

您可能需要将数据转换（折叠）为每个客户一行（实际上是事务）和每个产品的一个数量列（mabye二进制）的格式。使用稀疏向量来保存所有0 s。