我使用sizeof来检查我的64位amd opteron机器中long和float的大小。两者都显示为4。
当我检查limits.h和float.h的最大浮点数和长值时，这些是我得到的值：
Max value of Float:340282346638528859811704183484516925440.000000
Max value of long:9223372036854775807
由于它们都具有相同的大小，因此与long相比，float如何存储如此巨大的值？
我假设他们对float有不同的存储表示。如果是这样，这是否会影响性能：即使用浮动比使用浮动更快？
答案 0 :(得分：6)
这是一种权衡。
32位有符号整数可以表示-2 31 和+2 31 -1之间的每个整数。
32位浮点数使用指数表示法，可以表示更宽范围的数字，但无法表达范围内的所有数字 - 甚至不能表示所有整数。它使用一些位来表示分数，其余用来表示指数。它实际上是二进制等价的符号，如6.023 * 10 23 或者你有什么，可表示数字之间的距离在范围的末端非常大。
有关更多信息，请阅读David Goldberg撰写的文章“每个计算机科学家应该知道的关于浮点运算的内容”：http://web.cse.msu.edu/~cse320/Documents/FloatingPoint.pdf
顺便说一下，在你的平台上，我希望浮点数是一个32位数量，一个长数据是64位数量，但这与整体点并不是真的密切相关。
在这里很难定义性能。浮点运算可能会或可能不会比整数运算花费更长的时间，具体取决于运算的性质以及是否使用硬件加速。通常，加法和减法等运算在整数乘法和乘法中要快得多。在某一点上，人们在进行计算时试图将每个周期都烧掉，将实数表示为“定点”算术，并使用整数来表示它们，但现在这种技巧更为罕见。 （在Opteron上，例如你正在使用的，浮点运算确实是硬件加速的。）
几乎所有C运行的平台都有不同的“float”和“double”表示，“double”浮点数是双精度，即占用两倍位数的表示。除了空间权衡之外，对它们的操作通常有些慢，而且，如果计算精度不要求双倍，那么高度关注性能的人会尝试使用浮点数。
答案 1 :(得分：1)
long上的操作是否比float上的操作更快，反之亦然。
如果您只需要表示整数值，请使用整数类型。您应该使用哪种类型取决于您使用的类型（已签名与未签名，short与int对比long与long long或其中一个<stdint.h>）中的精确宽度类型。
如果您需要表示实数，请使用以下某种浮点类型：float，double或long double。 （float实际上并没有太多用处，除非内存空间非常宝贵; double具有更高的精度，通常不会慢于float。）
简而言之，选择一个语义匹配您需要的类型，并在以后担心性能。快速得到错误的答案并不是很有利。
至于存储表示，其他答案几乎涵盖了这一点。通常无符号整数使用它们的所有位来表示值，有符号整数用一位来表示符号（虽然通常不直接），浮点类型为符号专用一位，为指数专用几位，其余为为了价值。 （这是一个粗略的过度简化。）
答案 2 :(得分：0)
浮点数学本身就是一个主题，但是：int类型通常比float类型快。
要记住的一个技巧是并非所有值都可以表示为浮点数。 例如你最接近1.9的可能性是1.899999999。这会导致有趣的错误，你说if（v == 1.9）事情出乎意料！
答案 3 :(得分：0)
如果是这样，这是否会影响性能：即使用浮动比使用浮动更快？
是的，使用long s的算术比使用float s更快。
我假设他们有一个不同的浮动存储表示。
是。 float类型采用IEEE 754（单精度）格式。
由于它们都具有相同的大小，因此与long相比，float如何存储如此巨大的值？
它被优化为在几个点（例如，接近0）存储数字，但它没有被优化为准确。例如，您可以添加1到1000000000.使用float，总和可能没有任何差异（1000000000而不是1000000001），但是long会有。