如果我有一个拥有3D世界的游戏，并且世界相当大，那么需要分成块，是否有一个主要的，如果有的话，有128字节块的性能优势，比如150字节的块？显然，块中的对象仍然是整数个字节。
即。 chunks[128][128][128]比chunks[150][150][150]还是chunks[112][112][112]更快？{1}}？之后是否存在其他副作用，例如过多的RAM浪费？还有其他因素需要考虑吗？
我只是看到将所有内容存储在变量和大小为2的幂数组中是一种约定，但我不确定它是否有任何优点，如果使用更多的人类数字可能会更好100或150。
答案 0 :(得分：20)
其他答案确实是正确的，两倍大小的数据将受益于使用倍数乘法。
然而，对于两个大小的数据，存在 暗侧 。它会在你最不期望的时候打动你。
请参阅以下两个问题/答案：
当您的数据集是2的幂时，它们更有可能在内存中超对齐。 （意思是他们的地址可能在两个大的幂上具有相同的模数。）
虽然这似乎是可取的，但它们可以导致：
如果您阅读与上述相关的两个问题，您可以看到 对齐可能导致速度减慢超过3倍 - 这可能会远远超出使用轮班而不是乘法获得的任何好处。
与所有表现问题一样，您需要衡量，衡量，衡量......并准备期待任何事情发生。
你提到你代表的是一个3D空间 - 这正是一种可能会导致两次跨步内存访问的情况，可能会导致速度减慢。
答案 1 :(得分：3)
它并不完全“更快”，而是更好地利用可用内存，因为硬件和操作系统以大小最有可能为2的单位来管理内存。由于对齐要求，分配小于2的幂的东西通常会导致浪费内存。
如果你深入研究分配器和操作系统内存管理器，你会看到它们以两种大小的功能管理所有内容。 OS通常以页面的形式管理进程的内存，现在页面大小通常为4096字节。因此，如果要分配4000字节的片段，操作系统仍将分配4096个字节，剩余的96个字节将被浪费。
答案 2 :(得分：2)
如果您通过以下方式访问数据：
chunks[150][150][150]
chucks[x][y][z] = 123;
然后处理器必须进行乘法运算（例如：z + 150 *（y + 150 * x）......） 获取地址。
如果使用2次幂幂，那么编译器可以进行一些优化，并使用移位而不是乘法。新CPU使乘法变得非常快，因此效果无关紧要。
使用大表会导致大量缓存未命中。因此，较小的表可能比较大的表更快，即使较大的表具有2的大小尺寸，也不会更小。
答案 3 :(得分：1)
两个人的力量在软件中被大量使用，因为它是计算机使用的数字基础。
例如，操作系统将以2的幂大小分配内存，处理器中的高速缓存大小为2的幂，地址大小为2的幂等等。
也可以优化使用两个值的幂的运算 - 乘法或除法变为简单的位移。
基本上确保一切都使用两个的功能可能提高软件的性能，但通常编译器和/或操作系统将确保在使用任意大小时以有效的方式利用您的数据。
答案 4 :(得分：0)
它可能更快，可能更慢，可能是相同的速度。仅仅通过查看代码就很难给出正确的答案。所以答案是：测量它，改变代码，再次测量它。如果您的代码必须在不同的计算机上运行，请在每个计算机上进
我倾向于认为二次幂对齐经常会遇到严重的麻烦，并且使用比所需更多的内存对性能没有帮助。使用适合某些缓存的一小部分内存进行大量操作，然后切换到下一部分内存，通常会有所帮助。访问连续的内存地址通常会有所帮助。向上舍入以便您可以使用向量操作通常会有所帮助。