对CUDA“Warp Out-of-range Address”错误感到困惑

Question

我用CUDA在GPU上实现了一个数值算法。首先，我设置gridDim＆lt; 32,1,1＆gt;和blockDim＆lt; 1,1,1＆gt;，程序在一行中抛出一个“Warp超出范围的地址”错误，其中只涉及一些基本的算术运算（我知道这个错误的报告位置不准确，我试图通过评论和排除搜索找出这个错误的准确位置，但似乎这个错误来自无处！）。

如果我改变gridDim＆lt; 32,1,1＆gt;的组合。和blockDim到＆lt; 32,1,1＆gt;，程序工作得很好！我还尝试了gridDim＆lt; 1,1,1＆gt;的组合。并且blockdim＆lt; 1,1,1＆gt;，该程序也可以正常工作。谁能告诉我一些可能的原因呢？

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更新：我发现我的程序有可能崩溃，除非只启动一个线程。崩溃是不可预测的。 如果我启动多个线程，但只让一个线程执行内核函数，例如：

__global__ kernel<<<32, 32>>>{
    int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    if(tid != XXX)
        return;
    else{
        ...
    }

}

我发现只有当XXX为0时我的程序才能保证成功运行。我想知道原因。执行内核函数的线程之间有什么区别吗？

Answer 1

你正在计算错误。

tid计算如下：

int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;