我在R中使用glm，rpart等函数开发了一些分类模型。从Java调用这些模型的计算效率最高的方法是什么？我见过JRI，但看起来有很多基于文本的调用R.
有没有办法从Java中使用这些模型，开销较低？
答案 0 :(得分：2)
JPMML现在有一个功能测试模块，专门处理使用R / Rattle开发的PMML模型评分： https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle
JPMML应该能够毫无问题地对决策树（即.rpart（）函数）和神经网络（即.net（）函数）进行评分。对广义回归模型（即glm（）函数）的支持即将推出。
答案 1 :(得分：0)
您是否认为使用pmml包导出它们然后使用基于java的pmml阅读器（如jpmml或Zementis）太慢？ http://code.google.com/p/jpmml/
答案 2 :(得分：0)
对于GLM，您可以使用glm.deploy软件包将它们翻译成纯Java语言
https://cran.r-project.org/web/packages/glm.deploy/index.html