考虑以下（不切实际的！）投资问题。
我们有一组n个潜在投资，每个投资由一对浮点数（金额，估计收益）给出。总投资额A;我们希望选择投资以最大化此金额的回报。
可以选择每个投资（a，r）作为一个整体（花费所有a，并获得r回报）或者只能选择一个分数f（消费（f * a）和获得（f * r）返回）。一组选择的估计回报是各个选择的回报的总和。显然，在选择S的元素时，我们不能花费超过可用的总金额。
描述一种有效的算法，用于计算可以通过金额A和投资组合S实现的最大估计回报。算法的时间复杂度是多少（以大写符号表示）？
这是最好的吗？
用文字和/或伪代码描述你的算法是很好的;没有必要在编程语言中包含代码。
答案 0 :(得分：3)
这是fractional knapsack problem，与整数对应物不同，幸运的是很容易用贪心算法求解最优解。
至于复杂性，你有O（n）来计算比率，O（n logn）用于分类投资，O（n）用于分配资金。这意味着整个算法是O（n logn）。