我用Python命令统计

Question

给定n可比元素（比如数字或字符串）的列表，找到i有序元素的最佳算法需要O(n)时间。

Python是否为列表，词组，集合实现本地O(n)时间顺序统计信息？？

Answer 1

Python提到的数据结构都没有实现第i阶统计算法。

事实上，对于字典和集合来说可能没有多大意义，因为它们都没有对其元素的排序做出任何假设。对于列表，应该不难实现提供O（n）运行时间的selection algorithm。

Answer 2

这不是本机解决方案，但您可以使用NumPy的partition在O（n）时间内查找列表的 k 顺序统计信息。

import numpy as np
x = [2, 4, 0, 3, 1]
k = 2
print('The k-th order statistic is:', np.partition(np.asarray(x), k)[k])

编辑：这假设为零索引，即上面的“零阶统计”为0。

Answer 3

如果我＆lt;＆lt;你可以看看http://docs.python.org/library/heapq.html#heapq.nlargest和http://docs.python.org/library/heapq.html#heapq.nsmallest（不解决你的问题，但比排序和获取第i个元素更快）。