如何获得整个矩阵，数组或数据帧的均值，中位数和其他统计数据？

Question

我知道这是一个基本问题，但由于一些奇怪的原因，我无法找到答案。

我应该如何在整个数组，矩阵或数据帧上应用基本统计函数（如均值，中位数等）来获得唯一答案，而不是行或列上的向量

Answer 1

由于这个问题很明显，我会更全面地对待它，包括'等等'除mean和median之外的其他内容。

1. 对于矩阵或数组，正如其他人所说，mean和median将返回单个值。但是，var将计算二维矩阵的列之间的协方差。有趣的是，对于多维数组，var返回返回单个值。二维矩阵上的sd可以使用，但不推荐使用，返回列的标准偏差。更好的是，mad在二维矩阵和多维数组上返回单个值。如果您想要返回单个值，则最安全的路线是首先使用as.vector()强制执行。玩得开心吗？

2. 对于data.frame，不推荐使用mean，但会再次单独对列进行操作。 median要求您首先强制转换为向量，或unlist。与以前一样，var将返回协方差，sd将再次弃用，但会返回列的标准偏差。 mad要求您强制使用向量或unlist。一般情况下，对于data.frame，如果您想要对所有值执行操作，通常只需先unlist。

编辑：最新消息（）：在R 3.0.0中，mean.data.frame被解除声明：

o   mean() for data frames and sd() for data frames and matrices are
defunct.

Answer 2

默认情况下，mean和median等可以处理整个数组或矩阵。

E.g：

# array:
m <- array(runif(100),dim=c(10,10))
mean(m) # returns *one* value.

# matrix:
mean(as.matrix(m)) # same as before

对于数据框，您可以先将它们强制转换为矩阵（默认情况下，这是因为数据框中可能包含带有字符串的列，这是不可能的）：

# data frame
mdf <- as.data.frame(m)
# mean(mdf) returns column means
mean( as.matrix(mdf) ) # one value.

在强制转换为矩阵之前，请注意您的数据框包含所有数字列。或者排除非数字的。

Answer 3

您可以先通过install.packages（'dplyr'）使用library dplyr，然后

dataframe.mean <- dataframe %>%
  summarise_all(mean) # replace for median