2D可视化中的分散点

Question

我有一组像这样的点（我用R聚集了）：

180.06576696, 192.64378568
180.11529253999998, 192.62311824
180.12106092, 191.78020965999997
180.15299478, 192.56909828000002
180.2260287, 192.55455869999997

这些点分散在中心点或质心周围。

问题在于这些点非常接近，因此难以看清。

那么，如何将这些点分开以便我能更清楚地区分每个点？

谢谢，

取值

Answer 1

也许我在这里忽略了一些复杂性，但......乘以10？

修改

假设您上面列出的数据是笛卡尔坐标（x，y）坐标对，您可以使用Google Charts将它们显示为散点图。我已将您的数据四舍五入到小数点后3位，因为Google Charts似乎没有处理更高的精度。

我不知道你的中心点的坐标。在上图中，我假设它在附近而不在（0,0）。如果它在（0,0），那么我想在没有某种“放大”功能，缩放数据或非常大的屏幕的情况下，很难同时显示所有数据。

Answer 2

slotishtype，无需进入代码，我认为您首先需要添加以下调整参数以供可视化代码使用。

给定 x by y 显示框，使用输入参数填充整个框[0.0到1.0] ......

• 重叠：将点数放在彼此之上
• 完整性：显示所有数据点的重要性
• centroid_display ：在同一输出中看到质心的重要性

这些产生依赖参数

• 比例：显示距离与数字距离之间的比率

您需要代码

• 像你说的那样计算到质心的距离，
• 以及数据点之间的距离，影响基于选择的输入参数的输出。

我从GraphViz dot manual的基础知识中汲取灵感。请参阅第12页的“绘图方向，大小和间距”。