我需要在指定的时间范围内跟踪某些事件,并在事件数量达到某个数字时执行操作。更详细地说,我连接到外部服务并提交已确认状态等于CONF或FAIL的请求。我需要能够监视响应,以检测在给定的时间范围内是否出现异常数量的失败,例如> 3在最后5秒内失败,因此我可以检查错误并采取相应措施。我也可以连续检查3次失败,但我更喜欢基于时间的方法。
我在阅读此post后一直在测试Guava的CacheLoader
但是当缓存中的条目(我只存储FAIL事件)似乎按预期到期时,调用size()
(确定失败次数)还包括过期的条目。如果我没有误解事情,这似乎是根据documentation的工作原理?有没有办法从缓存中获取“活动”事件的数量?
我想另一种解决方案是使用像Esper这样的CEP框架,但对于我的简单需求而言似乎有点过分和麻烦。有没有人有一个完全不同的方法来建议这将有助于我的要求?感谢
答案 0 :(得分:6)
从Cache
获取活动元素的确切数量需要锁定整个缓存,这非常昂贵。您可以使用cleanUp()
方法确保size
不会意外地计算已被悄悄驱逐的条目。
我不会依赖来为您提供准确的结果,但它应该会显着提高结果的准确性。
答案 1 :(得分:1)
我认为具有最接近功能的番石榴集合是MinMaxPriorityQueue,其最大尺寸有限。您必须按时间顺序排列故障事件,并定期检查第一个和最后一个元素之间的差异以及它是否已满。
但你真正想要的是一米。您可以尝试使用Coda Hale的Metrics库中的this Meter。
答案 2 :(得分:1)
你可以装饰一个集合实现来做到这一点。像这样:
public class ExpirableArrayList<E> extends ArrayList<E> {
private final Date creation = new Date();
private final long timeToLiveInMs;
public ExpirableArrayList(long timeToLiveInMs, int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
this.timeToLiveInMs = timeToLiveInMs;
}
public ExpirableArrayList(long timeToLiveInMs) {
this.timeToLiveInMs = timeToLiveInMs;
}
public ExpirableArrayList(long timeToLiveInMs, Collection<? extends E> c) {
super(c);
this.timeToLiveInMs = timeToLiveInMs;
}
private void expire() {
if (System.currentTimeMillis() - creation.getTime() > timeToLiveInMs) {
clear();
}
}
@Override
public int size() {
expire();
return super.size();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
expire();
return super.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(Object o) {
expire();
return super.contains(o);
}
@Override
public Iterator<E> iterator() {
expire();
return super.iterator();
}
@Override
public Object[] toArray() {
expire();
return super.toArray();
}
@Override
public <T> T[] toArray(T[] a) {
expire();
return super.toArray(a);
}
@Override
public boolean add(E e) {
expire();
return super.add(e);
}
@Override
public boolean remove(Object o) {
expire();
return super.remove(o);
}
@Override
public boolean containsAll(Collection<?> c) {
expire();
return super.contains(c);
}
@Override
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
expire();
return super.addAll(c);
}
@Override
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
expire();
return super.addAll(index, c);
}
@Override
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
expire();
return super.removeAll(c);
}
@Override
public boolean retainAll(Collection<?> c) {
expire();
return super.retainAll(c);
}
@Override
public E get(int index) {
expire();
return super.get(index);
}
@Override
public E set(int index, E element) {
expire();
return super.set(index, element);
}
@Override
public E remove(int index) {
expire();
return super.remove(index);
}
@Override
public int indexOf(Object o) {
expire();
return indexOf(o);
}
@Override
public int lastIndexOf(Object o) {
expire();
return lastIndexOf(o);
}
@Override
public ListIterator<E> listIterator() {
expire();
return listIterator();
}
@Override
public ListIterator<E> listIterator(int index) {
expire();
return listIterator();
}
@Override
public List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {
expire();
return subList(fromIndex, toIndex);
}
}
答案 3 :(得分:0)
我没有使用它,但看起来this可能满足您的需求