在Matlab中评估表达式的最快方法

Question

输入：

• 任意逻辑向量（~2M元素）：i1,i2,...,in
• 任意逻辑表达式：例如。 "or(and(not(i1),i2),xor(i3,i4))"

输出：

• 生成逻辑向量o o=eval("or(and(not(i1),i2),xor(i3,i4))")

有没有比在MEX函数中模拟Matlab的eval函数更快的方法？ MEX eval实际上是否比本机eval更快？如果是，多少次？

Answer 1

我写道：

i1 = randi([0,1],1,10^6);
i2 = randi([0,1],1,10^6);
i3 = randi([0,1],1,10^6);
i4 = randi([0,1],1,10^6);

（是的，这些向量只有1M个元素，而不是2M）

然后

tic,or(and(not(i1),i2),xor(i3,i4)); toc

给了

Elapsed time is 0.047936 seconds.

我认为你很难使用MEX功能更快地获得结果;我的直觉是，当纯Matlab解决方案抬起并打开冰镇啤酒时，MEX程序仍将醒来。

但我期待被证明是错的，因为我经常这样。

Answer 2

我已经将eval实现为MEX功能。我在深度为4的随机表达式上测试了它。我的MEX eval比Matlab原生eval快2倍（15.1s vs 31.4s，1000次迭代）