我目前正在开发一个涉及Android中光学字符识别的项目，并且真的需要一些在该领域有一定经验的人的指示。
我被告知首先使用Android（Set up OpenCv with Android）设置OpenCV并从那里开始。从那时起，我已经设置了OpenCV，并提供了所有样本（OpenCV android samples）和随附的教程。
我的问题是我无法找到一个可靠的方向从这里进入，我找到了一个相关问题here，其回答指向tutorial但是我不确定它是否可以用于机器人。
我基本上一直试图选择继续使用OpenCV或尝试其他我正在阅读的工具，如tesseract或纯java implementations。
任何有关选择方向的建议都将不胜感激， 谢谢， 切利奇。
TL; DR 需要有关Android中最佳光学字符识别实施的建议
答案 0 :(得分：5)
你可以看看JavaCV是哪个java接口是OpenCV
你可以检查一下像Tesseract Android Tools（非常体面）：http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/
以下是我们在使用时遇到的问题：Bytes Per Pixel value for byte representation of image in Android（如果您使用的是摄像头）
答案 1 :(得分：3)
有一个教程here基于Tesseract Tools for Android的分支。为了获得好的结果，您可能需要使用某种阈值处理来预处理图像。