我正在使用C ++ 11中提供的随机数生成器。目前，我正在使用统一分布，这应该给我一个相同的概率来获得A＆amp; A范围内的任何数字。我指定的B。
然而，我对生成泊松分布感到困惑。虽然我理解如何确定Poisson probability，但我不明白如何根据泊松分布“随机分布”一系列随机数。
例如，泊松分布的C ++ 11构造函数采用一个参数--λ，即mean of the distribution
std::tr1::poisson_distribution<double> poisson(7.0);
std::cout << poisson(eng) << std::endl;
在泊松概率问题中，这等于给定间隔期间的预期成功/发生次数。但是，我不明白它在这个例子中代表什么。什么是随机数场景中的“成功”/“发生”？
我感谢您提供的任何帮助或参考资料，以帮助我理解这一点。
答案 0 :(得分：3)
泊松分布的概率是特定值出现的概率。想象一下，你想要计算每天有多少辆汽车通过某个点。这个值会在某些天会更多，但在其他日子会减少。但是，当在很长一段时间内跟踪这一情况时，平均值将开始出现，其附近的价值更频繁地发生，并且价格更远（每天0辆汽车或10倍数量）的可能性更小。 λ就是出现的意思。
当将此反映给RNG时，算法会返回随机传递的汽车数量（均匀选择）。你可以想象，平均值λ更有可能出现，极端情况最不可能出现。
以下链接有一个泊松分布的例子，显示了你获得的离散结果，以及它们各自发生的可能性：
http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/brn2ivz-127.html
示例实现可以针对每个值计算它发生的概率，然后基于这些值计算范围以将均匀分布转换为泊松。例如对于λ== 2，我们有13％的几率为0,27％的几率为1，有机会为27％...然后我们生成一个介于0.0和1.0之间的旧的均匀随机数。如果此数字是＆lt; = 0.13则返回0.是否＆lt; = 0.40返回1.是否＆lt; = 0.67返回2等...