Question

我有一个使用Spring JDBC访问SQLite数据库的DAO类。我已经在DAO方法上声明了事务，因为我的服务层永远不会在事务中组合查询。

由于我并行使用了一些工作线程，但只有一个线程可以同时更新SQLite数据库，因此我使用synchronized来序列化对DAO的访问。

首先，我从服务类外部进行同步，例如：

synchronized (dao) {
    dao.update(...);
}

然后，我想我也可以摆脱外部同步并将synchronized放在DAO方法本身上：

public synchronized void update(...) {
    // Spring JDBC calls here
}

奇怪的是：我的查询现在花费了两倍的时间！

为什么？

Answer 1

嗯，一个显而易见的区别是：

synchronized (dao) {
    // here you are synchronizing on the transactional proxy
}

public synchronized void update(...) {
    // and here you are synchronizing on the target class, *inside* the proxy
}

这取决于你的其他代码，但这是明显的区别。

Answer 2

我的猜测是你的更新方法或整个类用Transactional注释或由事务代理通过其他方式包装。这意味着无论何时调用dao的方法，事务代理都会从池中检索数据库连接，打开事务然后调用实际方法。

在您的第一个场景中，您甚至在到达代理之前进行同步，因此不会发生连接和事务魔术。在第二种情况下，您将在此之后进行等待呼叫。

如果有多个线程尝试执行同步更新，则只有一个线程正在执行更新，其余线程将首先打开新连接，然后等待dao访问。因此，不是一个连接不断重用，您将使用多个连接。我只能猜测这是如何影响性能的，但你可以尝试从一个开始尝试不同的池大小。

Spring事务及其与synchronized关键字的交互

2 个答案: