Question

我试图在数组内找到簇（即数组中的组，其中[n + 1]和[n]之间的差值小于某个值）。我有一个numpy数组，是一系列时间戳。我可以使用numpy.diff（）找到时间戳之间的区别，但是我很难在没有循环遍历数组的情况下尝试确定簇。举例说明：

t = t = np.array([ 147, 5729, 5794, 5806, 6798, 8756, 8772, 8776, 9976])
dt  = np.diff(t)
dt = array([5582,   65,   12,  992, 1958,   16,    4, 1200])

如果我的群集条件是dt＆lt; 100 t [1]，t [2]和t [3]将是一个簇，t [5]，t [6]和t [7]将是另一个簇。我试过玩numpy.where（），但是我没有成功地调整条件来分离群集，即。

cluster1 = np.array([5729, 5794, 5806])
cluster2 = np.array([8756, 8772, 8776])

或类似的东西。

感谢任何帮助。

Answer 1

import numpy as np

t = np.array([ 147, 5729, 5794, 5806, 6798, 8756, 8772, 8776, 9976])
dt  = np.diff(t)
pos = np.where(dt > 100)[0] + 1
print np.split(t, pos)

输出是：

[array([147]), 
array([5729, 5794, 5806]), 
array([6798]), 
array([8756, 8772, 8776]), 
array([9976])]

Python，Numpy - 尝试根据条件拆分数组

1 个答案: