Python:如何根据条件替换掩码数组中的值

时间:2013-11-13 16:54:52

标签: python arrays numpy

我有一个数组。我想将> 5替换为1,将值<= 5替换为0。 我还必须考虑无效值(999)。

1)我的阵列:

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([   [[2, 5, 999],[0, 12, 1]], [[999, 8, 7],[7, 11, 6]]   ])
>>> a
array([[[  2,   5, 999],
        [  0,  12,   1]],

       [[999,   8,   7],
        [  7,  11,   6]]])

2)我屏蔽了无效值:

>>> mask_a = (a==999)
>>> a_masked = numpy.ma.masked_array(a, mask = mask_a)
>>> print a_masked
[[[2 5 --]
  [0 12 1]]

 [[-- 8 7]
  [7 11 6]]]

3)我用零替换值&lt; = 5:

>>> a_masked[a_masked<=5]=0
>>> print a_masked
[[[0 0 --]
  [0 12 0]]

 [[-- 8 7]
  [7 11 6]]]

4)我想现在替换值&gt; 5与1:

>>> a_masked[a_masked>5]=1
>>> print a_masked
[[[0 0 1]
  [0 1 0]]

 [[1 1 1]
  [1 1 1]]]

为什么不考虑已被屏蔽的值= 999 ???

我想得到以下结果:

    [[[0 0 --]
      [0 1 0]]

     [[-- 1 1]
      [1 1 1]]]

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

简单地说:

>>> a[a != 999] = (a[a != 999] > 5)
>>> a
array([[[  0,   0, 999],
        [  0,   1,   0]],

       [[999,   1,   1],
        [  1,   1,   1]]])

答案 1 :(得分:1)

a = np.piecewise(a, [a < 5, numpy.logical_and(a > 5,a <999) ,a >= 999], [0, 1,999])

我认为用一条线做你想要的......