Python - 需要解析许多XML文件的所有元素。最快的解析器？

Question

我有数百个小的（大约千字节）XML文件，我需要在运行时使用它们的信息。这些XML文件中的所有数据对我都很有用，而不仅仅是一些。

在运行时，由于我需要其中一个信息，我可以构造一个ElementTree，解析XML文件，并递归迭代它 - 导致我保留的python对象并丢弃DOM。但是，如果我要发送XML文件并在运行时解析它们，我想知道我是否应该查看仅向前解析器而不是基于DOM的解析器。

鉴于这个数据在构建时是静态的，也许我甚至应该将XML解析为python对象，腌制它们，运送它们，并在运行时取消它们。我还没有使用酸洗 - 它会允许词典的用户等吗？或者它是否适用于非常基本的数据结构？

希望我很清楚 - 我在运行时会使用XML文件中的大量数据。想知道访问这些数据的速度最快（在运行时）。一旦访问它，我不介意在运行时把它留在内存中。

如果有用的话可以共享一个数据示例（无论是XML格式还是我希望python类/对象看起来像什么）......

编辑：有些人提到了lxml。我会去研究一下。任何人都有使用lxml和un-pickling从xml解析数据的链接吗？

Answer 1

lxml是Python中最快的XML解析器。

除非大小是个问题，否则我会将其保留为XML格式。如果速度有问题，请将XML文件组合在一起。

根据您的数据，将您的信息放入SQLite数据库可能也是一个不错的选择。