OpenCV色彩浓度直方图

Question

我正在使用OpenCV开发一个ANPR系统，并在一些文章中看到了一种进行字符分割的方法。我们的想法是制作一个图表，显示整个图像的颜色浓度。

我该怎么做？

这是我的图像：

我需要检测黑色区域的位置，如上所示，以识别每个字符。

我尝试逐像素地添加这些值，但我在Android上这样做，这个时间是不可接受的。

Answer 1

好的，一个月之后，但我为此写了一些代码（在python中）;）

（假设你刚好在图像密度直方图之后）

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

为了加快速度，你需要改变你的图像文件，只需改变采样的bin宽度（脚本中的column_width），显然你会失去一些分辨率（如你所知）可以在下图中看到。）

在图片中，我使用您的文件显示结果（图hist），使用{1}}的1,10和100.他们以0.11,0.02和0.1运行分别为0.01秒。

我也在PIL写了它，但它的运行速度慢了5到10倍。

Answer 2

查看OpenALPR（http://www.openalpr.com）。它以相同的方式进行字符分割（使用直方图）。它在桌面上速度相当快，但我不确定它在Android上的速度有多快。