捕获的视频上的颜色直方图均衡

Question

我有这个代码在使用OpenCV 2.3.1和Python在Debian Linux中转换为灰度后从凸轮捕获的视频上执行直方图均衡。

cap=cv2.VideoCapture(0)

while(True):
  ret, frame=cap.read()
  cv2.imshow('frame', frame)
  if (cap.isOpened()):
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我打算做的不是转换为灰度，而是想将其转换为HSI色彩空间，然后仅对强度参数执行均衡，最后将视频写回文件。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我不确定OpenCV是否提供RGB到HSI转换的功能（您可能使用HSV或HSL）。转换图像后，使用“拆分”功能。我没有将Python与OpenCV一起使用，但在C ++中，“split”函数返回一个Mat图像矢量，代表所有通道（例如H，S和V）。在此之后，在您希望的通道上执行所需的操作，并使用“合并”功能组合结果（您为函数提供图像数组并返回结果图像）。

我希望它可以帮到你！