有没有一种快速的方法可以找到矩阵B中哪些行存在于矩阵B中? 例如
m1 = matrix(c(1:6), ncol=2, byrow = T); m2 = matrix(c(1:4), ncol=2, byrow=T);
,结果将是1,2。
矩阵的行数不同(列数相同),并且它们有点大 - 从10 ^ 6 - 10 ^ 7行数。
目前我所知道的最快的方法是:
duplicated(rbind(m1, m2))
TNX!
答案 0 :(得分:23)
这种规模的快速方法应该是:
require(data.table)
M1 = setkey(data.table(m1))
M2 = setkey(data.table(m2))
na.omit(
M2[M1,which=TRUE]
)
[1] 1 2
答案 1 :(得分:-1)
我创建了这个函数,它将返回原始ID。例如,您希望将矩阵x与矩阵y匹配,它将返回y的匹配ID。
rowiseMatch2 <- function(x,y){
require(data.table)
keycols <- colnames(x)
x <- cbind(x, id=1:nrow(x))
y <- cbind(y, id=1:nrow(y))
m1 = data.table(x)
setkeyv(m1, keycols)
m2 = data.table(y)
setkeyv(m2, keycols)
m1id <- m1$id
m2id <- m2$id
m1$id <- NULL
m2$id <- NULL
m <- na.omit(m2[m1,which=TRUE])
mo <- m2id[m][order(m1id)]
if(length(mo) == nrow(x)){
cat("Complete match!\n")
}else{
cat("Uncomplete match, match percentage is:", round(length(mo)/nrow(x), 4)*100, "%\n")
}
return(as.integer(mo))
}