Question

在下面显示的矩阵中，我想匹配两个矩阵中的第一个元素。如果第一个元素相等，那么我需要匹配两个矩阵中的第二个元素，依此类推。如果元素相同则打印“相同”，否则打印“不相同”....

我的问题是这对于m * n的最佳方式如何，其中m = n总是

 for i in a1:
     for j in a2:
        if i!=j:
           break
         else:
           //compare the next corresponding columns and print "same" or "not same"


 a1=[1,44,55],[2,33,66],[3,77,91]  

 a2=[1,44,55],[2,45,66],[3,77,91]    

 OR 

 a1=[1,44,55]
    [2,33,66]
    [3,77,91]  

 a2=[1,44,55]
    [2,45,66]
    [3,77,91]

Answer 1

a1 == a2出了什么问题？

In [1]: a1=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [2]: a2=[[1,44,55],
   ...:     [2,45,66], # <- second element differs
   ...:     [3,77,91]]

In [3]: a1 == a2
Out[3]: False

In [4]: a1=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [5]: a2=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [6]: a1 == a2
Out[6]: True

Answer 2

由于浮点舍入错误，您可能会遇到一些问题。

>>> import numpy as np
>>> x = np.array(1.1)
>>> print x * x
1.21
>>> x * x == 1.21
False
>>> x * x
1.2100000000000002
>>> np.allclose(x * x, 1.21)
True

要比较两个数值矩阵是否相等，建议您使用np.allclose()

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1.1, 1.3], [1.3, 1.1]])
>>> y = np.array([[1.21, 1.69], [1.69, 1.21]])
>>> x * x
array([[ 1.21,  1.69],
       [ 1.69,  1.21]])
>>> x * x == y
array([[False, False],
       [False, False]], dtype=bool)
>>> np.allclose(x * x, y)
True

Answer 3

如果您使用的是numpy数组，请使用.all()和.any()。

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
x.all() == y.all()
>> True

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.array([[11, 21, 31], [41, 4, 61]])
x.any() == y.any()
>> True (since x[1][0] == y[1][1])

Answer 4

如果您想对矩阵进行操作，numpy是您可以使用的最佳库

In [11]: a = numpy.matrix([[1,44,55],
    ...:                   [2,33,66],
    ...:                   [3,77,91]])

In [12]: b = numpy.matrix([[1,44,55],
    ...:                   [2,45,66],
    ...:                   [3,77,91]])

In [13]: a == b
Out[13]: 
matrix([[ True,  True,  True],
        [ True, False,  True],
        [ True,  True,  True]], dtype=bool)

Answer 5

以下是不使用numpy的列表解决方案。

def isIdentical(a: list, b: list) -> bool:
    rows, cols = len(a), len(a[0])
    return all([a[i][j] == b[i][j] for j in range(cols) for i in range(rows)])

python比较两个矩阵

5 个答案: