Question

如果我有list=[1,2,3]并且我想为每个元素添加1以获取输出[2,3,4]，我该怎么做？

我假设我会使用for循环但不确定如何。

Answer 1

new_list = [x+1 for x in my_list]

Answer 2

>>> mylist = [1,2,3]
>>> [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
>>>

list-comprehensions python

Answer 3

列表理解的其他答案可能是简单添加的最佳选择，但如果你有一个更复杂的功能需要应用于所有元素，那么map可能是一个不错的选择。

在你的例子中，它将是：

>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]

Answer 4

如果你想使用numpy，还有另外一种方法如下

import numpy as np
list1 = [1,2,3]
list1 = list(np.asarray(list1) + 1)

Answer 5

>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]

我的目的是揭示列表中的项是否为整数，它支持各种内置函数。

Answer 6

首先，不要在变量中使用“list”一词。它会隐藏关键字list。

最好的方法是使用拼接来做到这一点，注意[:]表示拼接：

>>> _list=[1,2,3]
>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]
>>> _list
[2, 3, 4]

Answer 7

Python 2 +：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]

Python 3 +：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]

Answer 8

import numpy as np

np.add([1, 2, 3], 1).tolist()

给出

[2, 3, 4]

Answer 9

list = [1,2,3,4,5]

for index in range(5):
      list[index] = list[index] +1

print(list)

Answer 10

实现一种效率不高但独特的方法。因此可以共享它。是的，它需要额外的空间来存储另一个列表。

test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)

res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))

print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)

#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]

Answer 11

以上许多答案都非常好。我也看到了一些奇怪的答案，可以胜任这项工作。另外，最后看到的答案是通过正常循环。这种愿意给出答案的意愿使我进入itertools和numpy，它们将以不同的方式完成相同的工作。

在这里，我提出了不同的方法来完成这项工作，上面没有回答。

import operator
import itertools

x = [3, 5, 6, 7]

integer = 89

"""
Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip
"""
#lazy eval
a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable
print(a)
for i in a:
  print(i, end = ",")


# prepared list
a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list
print(a)



# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)
import numpy

res = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array
res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around
print(res)
print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape

# if you specifically want a list, then use tolist

res_list = res.tolist()
print(res_list)

输出

>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val
>>> 92,94,95,96,                                     # output of iterating above starmap object
>>> [92, 94, 95, 96]                                 # output obtained by casting to list
>>>                   __
>>> # |\ | |  | |\/| |__| \ /
>>> # | \| |__| |  | |     |
>>> [92 94 95 96]                                    # this is numpy.ndarray object
>>> (4,)                                             # shape of array
>>> [92, 94, 95, 96]                                 # this is a list object (doesn't have a shape)

我唯一强调使用numpy的原因是，应该始终对numpy之类的库进行此类操作，因为它对于大型数组具有高效的性能。

Answer 12

以防万一有人正在寻找仅使用内置函数而不使用 lambda 的解决方案：

from functools import partial
from operator import add


my_list = range(1, 4)  # list(my_list) #=> [1, 2, 3]
my_list_plus_one = list(map(partial(add, 1), my_list)  # [2, 3, 4]

如何为列表中的每个元素添加整数？

12 个答案: