Question

我有一个词典列表，并希望为此列表的每个元素添加一个键。我试过了：

result = [ item.update({"elem":"value"}) for item in mylist ]

但更新方法返回None，因此我的结果列表中没有。

result = [ item["elem"]="value" for item in mylist ]

返回语法错误。

Answer 1

如果你想使用列表理解，这里有一个很好的答案： https://stackoverflow.com/a/3197365/4403872

在你的情况下，它会是这样的：

result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]

<强>例如：

myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]

然后使用

result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]

或

result = [dict(item, elem='value') for item in myList]

最后，

>>> result
[{'a': 'A', 'elem': 'value'},
 {'b': 'B', 'elem': 'value'},
 {'c': 'C', 'cc': 'CC', 'elem': 'value'}]

Answer 2

您无需担心构建新的词典列表，因为对更新后的词典的引用与旧词典的引用相同：

 for item in mylist:
    item.update( {"elem":"value"})

Answer 3

您可以使用地图。

result = map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList)

如果您已经拥有了可以执行的文件列表：

#elements = ['value'] * len(myList)
result = map(lambda item: dict(item[0], elem=item[1]),zip(myList,elements))

然后你有结果

Answer 4

@ vk1011的答案很好，可以使用传播运算符简明地扩展，并且新的字典对象是一个额外的好处

要用新的键覆盖任何现有键的值，可以将扩展运算符放在新的键之前
```
result = [{**item, 'elem':'value'} for item in myList]
```
要用现有的值覆盖新条目的值，请在新条目之后使用传播运算符
```
result = [{'elem':'value', **item} for item in myList]
```

这两种方法都将给出包含新项的字典对象列表

Answer 5

>>> a = [ { 1:1 }, {2:2}, {3:3} ]
>>> for item in a:
...     item.update( { "test": "test" } )
... 
>>> a
[{'test': 'test', 1: 1}, {'test': 'test', 2: 2}, {'test': 'test', 3: 3}]

您正在错误地使用列表推导，对item.update的调用会返回None值，因此您新创建的列表将包含None个值，而不是您预期的{{1}值。

您只需循环遍历列表中的项目并相应地更新每个项目，因为该列表包含对dict值的引用。

Answer 6

传统上但比其他（复杂的）答案更快：

myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]
for item in myList: item['elem']='value'

一些时间：

%timeit result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
865 ns ± 8.89 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit result = [dict(item, elem='value') for item in myList]
854 ns ± 5.37 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit result = list(map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList))
1.22 µs ± 86.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit for item in myList: item.update({'elem':'value'})
464 ns ± 3.72 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit for item in myList: item['elem']='value'
124 ns ± 0.31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

%timeit [dict(list(item.items()) + [("elem", "value")]) for item in myList]
1.59 µs ± 14.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

Answer 7

要么不使用列表推导，要么根据原始字典加上新密钥返回 new dict：

[dict(list(item.items()) + [("elem", "value")]) for item in mylist]

在列表的每个字典中添加一个元素（列表理解）

7 个答案: