在R中构建线性模型时，以下两个语句之间有什么区别：
lm(y ~ x | z)
lm(y ~ x : z)
lm function documentation记录了:运算符，如下所示：
表格的说明第一：第二表示通过首先将所有术语与所有术语的交互获得的术语集合。
该页面上没有提及|语法。有什么区别？
答案 0 :(得分：10)
:用于互动。在您的示例lm(y ~ x : z)中，公式表示“y取决于x和z之间的互动效应。
通常，除非您还包含单个词x和z，否则您不会在此类线性回归中包含互动。 x * z是x + x:z + z的缩写。
AFAIK |根本不使用lm。它当然没有出现在demo("lm.glm", "stats")的任何例子中。它用于nlme包中的混合效果模型。
来自?intervals.lme的示例：
model <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
ranef(model)
此处|表示“分组依据”。也就是说，对于每个受试者来说，适合年龄的不同随机效应。 （查看ranef(model)，您可以看到每一行对应一个人（主题）的随机效果。）