二次分裂和线性分裂之间的差异

Question

我试图理解r-tree是如何工作的，并且看到有两种类型的分裂：二次和线性。

线性和二次之间究竟有什么区别？在哪种情况下，一个优先于另一个？

Answer 1

两者都是寻找小区域分裂的启发式方法。

在二次方中，您可以选择两个尽可能多地创建空白空间的对象。在线性中，您可以选择两个相距最远的对象。

Quadratic提供更好的分割质量。然而，对于许多实际目的，线性与二次方一样简单，快速和良好。

Answer 2

原始的R-Tree论文描述了PickSeeds和LinearPickSeeds在3.5.2和3.5.3节中的区别，第4节中的图表显示了两种算法之间的性能差异。请注意，图4.2使用Y轴的指数刻度。

http://www.cs.bgu.ac.il/~atdb082/wiki.files/paper6.pdf

我个人会将LinearPickSeeds用于R-Tree具有高“流失”且内存使用率不高的情况，而QuadraticPickSeeds用于R-Tree相对静态或在有限的内存环境中的情况。但这只是一个经验法则;我没有基准来支持这一点。

Answer 3

还有更多变种：穷举搜索，Greenes分裂，Ang Tan分裂和R * -tree分裂。

所有这些都是启发式的，可以在可接受的时间内找到一个好的分裂。

在我的实验中，R * -tree拆分效果最好，因为它产生更多的矩形页面。 Ang-Tan虽然是“线性的”，但它产生的切片对于大多数查询来说实际上是一种痛苦。通常，构造/插入的成本并不太重要，但查询是。