首先，我的最终目标是使用tesseract处理以下图像： http://ubuntuone.com/72m0ujsL9RhgfMIlugRDWP （我删掉了第二和第三列......）
然而，tesseract在虚线背景方面存在问题。所以我的想法是用OpenCV预处理图像。最好的方法是，如果我可以以某种方式检测每一行，因为我需要通过应用不同的阈值而不是偶数行去除虚线背景。有什么解决方案可以解决我的问题吗？到目前为止，我已经找到了霍夫变换和可能的分割，但结果不是很好（可能是因为错误的参数）...但我不确定，如果这些是可能的方法，我投入的时间最好。 列检测也没问题，因为第二列只包含数字和第三个字符。将这些“知识”传递给tesseract可以进一步提高其检测率。
如果有人能给我一些提示如何解决这个问题以及哪些OpenCV功能最好用于哪些参数，我真的很感激。一些能让我对不同步骤有一个公平想法的片段也会有所帮助。
提前感谢!!!
亲切的问候。
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我建议你使用侵蚀之类的东西，因为与字母的宽度相比，这些点看起来相当小。
或者我会使用适当的阈值进行Canny边缘检测，这样我就会丢弃相当短而细的点边缘。
希望这有帮助，玩得开心！