图像预处理tesseract

Question

我正在做一张名片扫描仪，用于我对数字图像处理的最终检查，我会问你如何预处理名片的照片，以便tesseract可以识别文字。我尝试了很多东西，比如糜烂，扩张，阈值，但我不能有好结果......你能帮助我吗？

谢谢

马

Answer 1

如果您只关心文本识别而不是预处理，请考虑使用ScanTailor。它是一个很好的预处理工具，它是开源的。

如果您想自己实施预处理，可能需要查看this paper - 尤其是偏斜校正和背景估计。此处描述的算法结果很好。 ScanTailor使用其中一些。

Answer 2

我建议将开源C ++图像处理库OpenCV与开源免费光学字符识别（OCR）库tesseract结合使用。 由于您的问题信息不是很具体，我可以回答您的问题 OCR的主要程序是：

1. 对图像执行某种预处理
2. 文本检测以获得您的投资回报率（感兴趣的区域，包含您的文本的区域）
3. 字符检测（采用纯文本图像并将其用作tesseract的输入

关于tesseract的几句话： 网上有很多关于图书馆的信息。它是一个谷歌开源库，用于谷歌图书OCR的目的。也可以处理图像中的布局分析，但这并不完美，因此自己进行预处理并仅使用tesseract进行真正的字符识别部分可以获得更好的结果。如果您仍有疑问，或者我错过了您的问题，请随时提出质疑。