Java线程或Cuda线程

Question

我将使用并行处理开始一个项目，我想知道我是否会通过使用Java线程或Cuda编程获得更多优化？我也不是这两种方案的专家，哪条路线的学习曲线较小？

Answer 1

答案简短：这取决于您要解决的问题。

答案很长：

Java和Cuda中的并行处理之间存在一些非常根本的区别。一个很大的区别是作业的打包和执行方式。在Java中，您将编写一个加载数据的程序，然后您将使用类似ExecutorService的程序来执行您的任务。在Cuda中，您将加载数据，但随后编写一段实际执行的代码（在Cuda中，这称为内核）。听起来很相似吧？但不是真的。 Cuda还有额外的内存开销。 GPU具有有限的内存，因此您的软件必须首先加载数据，然后将其打包为内核的一部分，然后将其发送到GPU，然后GPU存储数据并执行计算。然后您的应用程序必须检索结果。这对于某些计算问题非常有效，但对于其他计算问题来说效率非常低。这一切都取决于你想要完成的事情。

Answer 2

如果您需要执行多次（数千或更多）的简单任务，GPU非常有用您可以使用OpenCL访问GPU。这是一个Java包装器http://www.jocl.org/其他的是http://jogamp.org/jocl/www/和http://code.google.com/p/nativelibs4java/wiki/OpenCL，但我还没有尝试过。

CPU通用编程要好得多。您可能会惊讶于您可以在单个线程中完成多少工作，更不用说在具有多个内核的Socket上完成。