我想使用graphviz来为给定的图形绘制它拥有的所有最大派系。 因此,我希望同一个最大集团中的节点将在视觉上封装在一起(这意味着我希望一个大圆圈围绕它们)。我知道集群选项存在 - 但在我到目前为止看到的所有示例中 - 每个节点仅在一个集群中。在最大集团情境中,节点可以处于多个集团中。 有没有用graphviz可视化的选项? 如果没有,是否有任何其他工具用于此任务(最好使用python api)。 谢谢。
答案 0 :(得分:12)
喝茶,它会很长:)
我用networkx绘制,但主要步骤可以轻松转移到graphviz。
计划如下:
a)查找最大派系(以防万一,最大派系不是最大派系);
b)绘制图形并记住绘图程序使用的顶点坐标;
c)取clique的坐标,计算围绕它的圆周的中心和半径;
d)以相同的颜色绘制圆圈并为集团的椎体上色(对于2个以上maxcliques交叉处的椎体,这是不可能的。)
关于 c):我懒得想出这个紧凑的圈子,但是有一些时间可以轻松完成。 相反,我计算了“近似圆”:我把半群中最长边的长度作为半径乘以1.3。实际上,使用这种方法可能会遗漏一些节点,因为只有sqrt(3)商保证每个人都在。但是,使用sqrt(3)会使圆圈太大(再次,它不紧张)。作为中心,我占据了最大边缘的中间位置。
import networkx as nx
from math import *
import matplotlib.pylab as plt
import itertools as it
def draw_circle_around_clique(clique,coords):
dist=0
temp_dist=0
center=[0 for i in range(2)]
color=colors.next()
for a in clique:
for b in clique:
temp_dist=(coords[a][0]-coords[b][0])**2+(coords[a][1]-coords[b][2])**2
if temp_dist>dist:
dist=temp_dist
for i in range(2):
center[i]=(coords[a][i]+coords[b][i])/2
rad=dist**0.5/2
cir = plt.Circle((center[0],center[1]), radius=rad*1.3,fill=False,color=color,hatch=hatches.next())
plt.gca().add_patch(cir)
plt.axis('scaled')
# return color of the circle, to use it as the color for vertices of the cliques
return color
global colors, hatches
colors=it.cycle('bgrcmyk')# blue, green, red, ...
hatches=it.cycle('/\|-+*')
# create a random graph
G=nx.gnp_random_graph(n=7,p=0.6)
# remember the coordinates of the vertices
coords=nx.spring_layout(G)
# remove "len(clique)>2" if you're interested in maxcliques with 2 edges
cliques=[clique for clique in nx.find_cliques(G) if len(clique)>2]
#draw the graph
nx.draw(G,pos=coords)
for clique in cliques:
print "Clique to appear: ",clique
nx.draw_networkx_nodes(G,pos=coords,nodelist=clique,node_color=draw_circle_around_clique(clique,coords))
plt.show()
让我们看看我们得到了什么:
>> Clique to appear: [0, 5, 1, 2, 3, 6]
>> Clique to appear: [0, 5, 4]
图:
3个maxcliques的另一个例子:
>> Clique to appear: [1, 4, 5]
>> Clique to appear: [2, 5, 4]
>> Clique to appear: [2, 5, 6]
答案 1 :(得分:0)
我认为你不能这样做。集群通过子图完成,子图预计是单独的图,不与其他子图重叠。
您可以更改可视化;如果你想象一个集团的成员是某个集合S
的成员,那么你可以简单地添加一个节点S
并添加将每个成员链接到S
节点的定向或虚线边缘。如果S
节点被赋予不同的形状,那么应该清楚哪些节点在哪个团中。
如果你真的想要,你可以将连接成员的边缘赋予他们的clique节点高权重,这应该使它们在图表上靠得很近。
请注意,clique节点之间永远不会有边缘;这表明两个集团是最大连接的,这只是暗示它们实际上是一个大集团,而不是两个独立集团。
答案 2 :(得分:0)
实现起来有点挑战,但这里是一个如何绘制重叠集的示例。