Question

我正在尝试为一组项目找到最大派系。

目前我正在使用python的networkx库并使用 find_cliques（）函数来查找所有最大派系，如下所示：

import newtworkx as nx

G = nx.Graph()
E = [[1,2], [1,3], [1,4], [2,3], [2,4], [3,4], [2,6], [2,5], [5,6]]

G.add_edges_from(E)
#G.edges()

lst = list(nx.find_cliques(G))
lst

Out [] : [[2, 1, 3, 4], [2, 5, 6]]

但我实际上期待的是找到最大派系，然后删除最大集团图中的节点，然后再次找到上次删除后留下的节点中的最大集团。

对于上面的例子，我期望得到[2,1,3,4]然后删除这些节点，所以只留下5和6，这将是另一个集团[5,6]。

更新

我们可以使用 G.remove_node（），它会按预期删除节点以及所有相邻边。

G = nx.Graph()
E = [[1,2], [1,3], [1,4], [2,3], [2,4], [3,4], [2,6], [2,5], [5,6], [3,5], [5,7]]
G.add_edges_from(E)

list1 = list(nx.find_cliques(G))
#list1   gives [[2, 3, 1, 4], [2, 3, 5], [2, 6, 5], [7, 5]]

n = nx.number_of_nodes(G)
#n

[G.remove_node(nd) for nd in list1[0]]
list2 = list(nx.find_cliques(G))
#list2    gives [[5, 6], [5, 7]]

[G.remove_node(nd) for nd in list2[0]]
list3 = list(nx.find_cliques(G))
#list3    gives [[7]]

但是每次删除节点时，都会找到新的最大派系并将其存储在新列表中，依此类推。如何在while循环中运行，直到图G中没有剩余边，即节点数为0或1。

Answer 1

您可以使用G.remove_node从图表中删除节点（以及相关边缘）。

如何删除第一个集团的所有节点：

lst = list(nx.find_cliques(G))
[G.remove_node(nd) for nd in lst[0]]

要重复删除第一个集团的节点，直到没有派系：

lst = list(nx.find_cliques(G))
while len(lst) > 0:
    [G.remove_node(nd) for nd in lst[0]]
    lst = list(nx.find_cliques(G))

请注意，这与在每个步骤中删除任何最大集团中的所有节点不同，这将是：< / p>

lst = list(nx.find_cliques(G))
while len(lst) > 0:

    # This flattens the list of cliques into one list. `set` reduces to unique values.
    flattened = set([nd for cl in lst for nd in cl])

    [G.remove_node(nd) for nd in flattened]
    lst = list(nx.find_cliques(G))

最后，如果您想要删除派系的某个顺序（例如，首先是最大派系），您可以通过相应地排序lst来执行此操作：

lst = list(nx.find_cliques(G)) while len(lst) > 0: lst.sort(key=len, reverse=True) # Sort maximum clique to the front [G.remove_node(nd) for nd in lst[0]] lst = list(nx.find_cliques(G))

编辑：为了完整起见，这里是如何在删除之前存储派系（根据您的评论@Ankie）：

out = [] lst = list(nx.find_cliques(G)) while len(lst) > 0: out.append(lst[0]) [G.remove_node(nd) for nd in lst[0]] lst = list(nx.find_cliques(G))

作为补充说明，应该指出这些操作基本上是“破坏”图G。如果以后需要再次使用图形并且需要很长时间来构建，那么处理图形的副本以便保留原始图形是有意义的。副本可以这样制作：

G2 = G.copy()

寻找最大派系并删除节点？

1 个答案: