Question

我正在进行基于直方图的图像检索项目，我需要比较一组图像的学习算法。因此，在MATLAB中，我将图像（256x256像素）转换为HSV，将其量化为8（H），3（S），3（V）并创建加权和，即256x256矩阵。

我想使用这个矩阵（数据集中的所有图像）来创建一个ARFF文件，而我现在陷入困境。任何人都可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

如果我理解你做了什么，你把图像作为输入（256x256 RGB矩阵）并将其转换为256x256矩阵，其中每个位置是HSV值的加权和。

但是，如果你想提取一个颜色直方图（在这种情况下，它是Weka的适当输入），你应该有一个矢量作为输出，其中每个条目是给定H的像素数的计数，S和L值。

由于H（0到7）有8个不同的值，S（0到2）有3个，L（0到2）有3个，因此向量V应该有8 + 3 + 3 = 14个条目。要计算V，请使用以下算法：

Input: quantized HSL image I
Output: histogram V

for each pixel p in I:
   V[p.H] = V[p.H] + 1             // Increment the count for the H component.
   V[7 + p.S] = V[7 + p.S] + 1     // Increment the count for the S component.
   V[10 + p.L] = V[10 + p.L] + 1   // Increment the count for the L component.

return V

基于直方图的Weka图像分类

1 个答案: