我在这里提到了几个关于递归的问题,但我无法理解递归如何适用于这个特定的问题: 递归程序,用Python获取字符串中的所有字符组合:
st= []
def combi(prefix, s):
if len(s)==0: return
else:
st.append(prefix+s[0])
''' printing values so that I can see what happens at each stage '''
print "s[0]=",s[0]
print "s[1:]=",s[1:]
print "prefix=",prefix
print "prefix+s[0]=",prefix+s[0]
print "st=",st
combi(prefix+s[0],s[1:])
combi(prefix,s[1:])
return st
print combi("",'abc')
我已经打印了这些值,以便我可以看到发生了什么。这是输出:
s[0]= a
s[1:]= bc
prefix=
prefix+s[0]= a
st= ['a']
s[0]= b
s[1:]= c
prefix= a
prefix+s[0]= ab
st= ['a', 'ab']
s[0]= c
s[1:]=
prefix= ab
prefix+s[0]= abc
st= ['a', 'ab', 'abc']
s[0]= c
s[1:]=
prefix= a ----> How did prefix become 'a' here. Shouldn't it be 'abc' ?
prefix+s[0]= ac
st= ['a', 'ab', 'abc', 'ac']
.........
.........
['a', 'ab', 'abc', 'ac', 'b', 'bc', 'c'] # final output
完整输出:http://pastebin.com/Lg3pLGtP
正如我在输出中所示,前缀如何成为'ab'?
我试图想象组合的递归调用(前缀+ s [0],s [1:])。我明白了吗?
答案 0 :(得分:6)
Theres a python module为
生成于:
from rcviz import callgraph, viz
st= []
@viz
def combi(prefix, s):
if len(s)==0:
return
else:
st.append(prefix+s[0])
combi.track(st = st) #track st in rcviz
combi(prefix+s[0],s[1:])
combi(prefix,s[1:])
return st
print combi("",'abc')
callgraph.render("combi.png")
答案 1 :(得分:2)
函数中有combi()
的两次递归调用。因此,调用的路径不是单行,而是分叉的二叉树。你所看到的是树的后半部分。
答案 2 :(得分:2)
我绘制了递归树。通过Depth First Traversal,最后一个节点获得最终输出。 此可视化有助于了解正在发生的事情。
答案 3 :(得分:1)
我编写了一个名为recursion-visualiser的python程序包,该程序包有助于为任何可变递归函数绘制一个递归树。您只需要添加一个装饰器和吊杆,便可以将漂亮的动画和递归树另存为gif和png。
from visualiser.visualiser import Visualiser as vs
st= []
@vs(show_argument_name=False, node_properties_kwargs={"shape":"record",
"color":"#f57542", "style":"filled", "fillcolor":"grey"})
def combi(prefix, s):
if len(s) == 0:
return " "
else:
st.append(prefix + s[0])
combi(prefix=prefix + s[0], s=s[1:])
combi(prefix=prefix, s=s[1:])
return st
print(combi(prefix="",s='abc'))
vs.make_animation("combinations.gif", delay=3)
这是输出gif:
另外,将递归树另存为png并返回值:
查看更多示例here。