Question

来自无向图，表示为一对节点：

edge =（A，B），（B，C），（D，E），（F，E），（G，E），（G，I），（H，G）

在python中找到

组件的最佳数据结构应该是什么

给定起始边缘的特定子图（例如

（d，E））？我正在考虑使用深度优先搜索作为搜索算法。

Answer 1

你看过networkx图书馆吗？如果你不是从头开始，它为各种形状和大小的图形提供了很好的基元数据结构。

包含Graph.subgraph方法，您可以在here上阅读。

来自文档：

>>> G = nx.Graph()   # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> G.add_path([0,1,2,3])
>>> H = G.subgraph([0,1,2])
>>> H.edges()
[(0, 1), (1, 2)]

Answer 2

如果您只想要一个轻量级的数据结构，可以使用双向链接（有效无向）的字典对。

节点结构：

{“name”：“something”， “连接”：[已连接节点列表]}

您数据中的某些节点：

e = {"name": "E"}
d = {"name": "D"}
f = {"name": "F"}
g = {"name": "G"}

e["connections"] = [d,f,g]
#... etc with whatever code you want to build the graph itself

然后使用您想要的任何算法。如果您想了解算法，请调整您的问题。正如mvanveen所提到的，如果可以，请使用图库。这是一个很好的领域。

用于在python中查找无向图中的组件的数据结构

2 个答案: