Question

用于实现Python内置列表数据类型的典型底层数据结构是什么？

Answer 1

列表对象实现为阵列。它们针对快速进行了优化固定长度操作并产生O（n） pop（0）和pop的内存移动成本插入（0，v）更改的操作的大小和位置基础数据表示。

另见： http://docs.python.org/library/collections.html#collections.deque

顺便说一句，我觉得有趣的是，关于数据结构的Python教程建议使用pop（0）来模拟队列，但是没有提到O（n）或deque选项。

http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#using-lists-as-queues

Answer 2

CPython的：

typedef struct {
    PyObject_VAR_HEAD
    /* Vector of pointers to list elements.  list[0] is ob_item[0], etc. */
    PyObject **ob_item;

    /* ob_item contains space for 'allocated' elements.  The number
     * currently in use is ob_size.
     * Invariants:
     *     0 <= ob_size <= allocated
     *     len(list) == ob_size
     *     ob_item == NULL implies ob_size == allocated == 0
     * list.sort() temporarily sets allocated to -1 to detect mutations.
     *
     * Items must normally not be NULL, except during construction when
     * the list is not yet visible outside the function that builds it.
     */
    Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;

从下一行可以看出，该列表被声明为指向PyObjects的指针数组。

PyObject **ob_item;

Answer 3

在Jython implementation中，它是ArrayList<PyObject>。

Answer 4

尽管可能很明显，但值得指出的是Python列表是Dynamic数组（与Static数组相反）。这是面试问题/学术不足中的一个重要区别。

由于数组是动态的，因此Python在声明时会保留大量内存，例如：

somelist = []

因为已经预留了额外的内存，执行somelist.append()只会写入下一个保留的内存插槽，因此大多数时候是O(1)。对于静态数组，通常该数组已满（即，如果有4个字节，则数组大小为4），并且追加将始终为O(n)，因为它们需要保留全新的内存集（现在可能是5个字节）并复制内容。

Python列表的基础数据结构是什么？

4 个答案: