我有some weird query,所以我必须执行原始SQL。问题是这个查询变得越来越大,并且有很多可选的过滤器(排序,列标准等)。
所以,鉴于此查询:
SELECT DISTINCT Camera.* FROM Camera c
INNER JOIN cameras_features fc1 ON c.id = fc1.camera_id AND fc1.feature_id = 1
INNER JOIN cameras_features fc2 ON c.id = fc2.camera_id AND fc2.feature_id = 2
这大致是Python代码:
def get_cameras(features):
query = "SELECT DISTINCT Camera.* FROM Camera c"
i = 1
for f in features:
alias_name = "fc%s" % i
query += "INNER JOIN cameras_features %s ON c.id = %s.camera_id AND %s.feature_id = " % (alias_name,alias_name,alias_name)
query += " %s "
i += 1
return Camera.objects.raw(query, tuple(features))
这工作得很好,但我需要添加更多过滤器和订购,例如假设我需要按颜色和按价格排序,它开始增长:
#extra_filters is a list of tuples like:
# [('price', '=', '12'), ('color' = 'blue'), ('brand', 'like', 'lum%']
def get_cameras_big(features,extra_filters=None,order=None):
query = "SELECT DISTINCT Camera.* FROM Camera c"
i = 1
for f in features:
alias_name = "fc%s" % i
query += "INNER JOIN cameras_features %s ON c.id = %s.camera_id AND %s.feature_id = " % (alias_name,alias_name,alias_name)
query += " %s "
i += 1
if extra_filters:
query += " WHERE "
for ef in extra_filters:
query += "%s %s %s" % ef #not very safe, refactoring needed
if order:
query += "order by %s" % order
return Camera.objects.raw(query, tuple(features))
所以,我不喜欢它如何开始增长,我知道Model.objects.raw()
返回一个RawQuerySet,所以我想做这样的事情:
queryset = get_cameras( ... )
queryset.filter(...)
queryset.order_by(...)
但这不起作用。当然我可以只执行原始查询,之后获取带有数据的实际QuerySet,但我将执行两个查询。像:
raw_query_set = get_cameras( ... )
camera.objects.filter(id__in(raw_query_set.ids)) #don't know if it works, but you get the idea
我认为使用QuerySet init 或缓存可以做到这一点,但是无法做到。
答案 0 :(得分:19)
.raw()
是一个终点。 Django无法对查询集做任何事情,因为这需要能够以某种方式将SQL解析回它用于创建SQL的DBAPI。如果您使用.raw()
,则完全由您构建所需的确切SQL。
如果您能以某种方式将查询缩减为可由.extra()
处理的内容。您可以使用Django的API构建您喜欢的任何查询,然后使用.extra()
添加额外的SQL,但这将是您唯一的方法。
答案 1 :(得分:1)
还有另一种选择:将RawQuerySet转换为列表,然后就可以像这样进行排序......
results_list.sort(key=lambda item:item.some_numeric_field, reverse=True)
和你这样的过滤......
filtered_results = [i for i in results_list if i.some_field == 'something'])
...所有以编程方式。我一直这样做以减少数据库请求。效果很好!
答案 2 :(得分:0)
要构造查询集,每个方法都会返回一个新的查询集,因此每次添加时都需要存储该新的查询集。所以改变你的伪代码::
queryset = get_cameras( ... )
queryset = queryset.filter(...)
queryset = queryset.order_by(...)
这将构建更复杂的查询集。
答案 3 :(得分:0)
我实现了支持 @Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) {
switch (requestCode){
case MY_REQUEST_PERMISSION_COARSE_LOCATION: {
if(grantResults.length > 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED){
// permissiosn was granted yaaaay! Do the coarse location related task you need to do
//Log.i(TAG, mLastLocation.getLongitude() + "");
//Log.i(TAG, mLastLocation.getLatitude() + "");
//mLastLocation = LocationServices.FusedLocationApi.getLastLocation(mGoogleApiClient);
} else {
// permissions denied, boo! Disable the functionality that depends on this permissions
}
return;
// Still inside the case checker, perform other permissions that this app might require working on
} // end of case test for the acces coarse location
} // end of stich statmeent
} // end of onRequestPermissionsResult()
,filter()
,order_by()
和values()
的Django原始查询集。它不适用于任何RAW查询,但对于具有某些values_list()
或SELECT
的典型INNER JOIN
,它应该有效。
LEFT JOIN
是作为Django模型FilteredRawQuerySet
和QuerySet
的组合实现的,其中SQL查询的基础(左侧部分)是通过RawQuerySet
生成的,而RawQuerySet
和WHERE
指令是ORDER BY
https://github.com/Dmitri-Sintsov/django-jinja-knockout/blob/master/django_jinja_knockout/query.py
适用于Django 1.8 .. 1.11。
它还为模型实例的QuerySet
对象结果列表实现ListQuerySet
实现,因此可以像处理普通查询集一样处理这些实现。
以下是使用示例:
答案 4 :(得分:0)
您可以做的另一件事是,如果您无法将其转换为常规QuerySet,则可以在数据库后端创建一个View。它基本上在您访问时在视图中执行查询。在Django中,您将创建一个非托管模型以附加到View。使用该模型,您可以将过滤器应用为常规模型。使用外键,可以将on_delete arg设置为models.DO_NOTHING。
有关非托管模型的更多信息: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/options/#managed