Question

我在理解Django中的原始查询行为时遇到了问题。问题在于使用RawQuerySet时对数据库的查询数量。看起来每次我使用RawQuerySet时都会发送新的数据库查询。例如，使用此代码：

    reviews = Reviews.objects.raw('select * from reviews rv [...]')

    count = len(list(reviews))
    avg_rating = 0.0

    if count > 0:
        for r in reviews:
            avg_rating = avg_rating + r.stars       
            avg_rating = avg_rating/float(count)

    avg_rating = avg_rating/float(count)

每次使用“评论”都会产生新的，相同的查询。为什么RawQuerySet如此懒惰？在我看来，一旦有人决定使用原始查询，他就不需要Django的额外“帮助”了。我错过了什么吗？有没有办法在这种情况下只做一个查询？对，知道我决定将Reviews.objects.raw（）转换为list（）并且它有所帮助，但它仍然困扰我为什么这样做。

Answer 1

问题来自你的list(reviews)表达式 - 这迫使RawQuerySet尝试以这种或那种方式从初始查询构建完整模型实例（可能不是以最有效的方式，但这是另一个故事）。如果没有这一行并且假设您没有访问相关对象，则只会进行一次查询，如您在此代码段中所示：

>>> from survey.models import Question
>>> from django.db import connection
>>> import pprint
>>> connection.queries
[]
>>> raw = Question.objects.raw("select * from survey_question")
>>> for q in raw:
...     print q.id
... 
1
2
3
4
>>> connection.queries
[{'time': '0.000', 'sql': 'select * from survey_question'}]
>>> list(raw)
[<Question: Survey Essai1 (root) question #1 - Depuis combien de temps programmez vous ?>, <Question: Survey Essai1 (root) question #2 - Comment avez vous débuté ?>, <Question: Survey Essai1 (root) question #3 - Quel est votre niveau de formation>, <Question: Survey Essai1 (root) question #4 - Cette formation porte-t-elle sur l'informatique ?>]
>>> pprint.pprint(connection.queries)
[{'sql': 'select * from survey_question', 'time': '0.000'},
 {'sql': 'select * from survey_question', 'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `survey_survey`.`id`, `survey_survey`.`user_id`, `survey_survey`.`title`, `survey_survey`.`notes`, `survey_survey`.`description`, `survey_survey`.`instructions`, `survey_survey`.`date_created`, `survey_survey`.`starts_on`, `survey_survey`.`ends_on` FROM `survey_survey` WHERE `survey_survey`.`id` = 1 ',
  'time': '0.001'},
 {'sql': 'SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1 ',
  'time': '0.001'},
 {'sql': 'SELECT `survey_survey`.`id`, `survey_survey`.`user_id`, `survey_survey`.`title`, `survey_survey`.`notes`, `survey_survey`.`description`, `survey_survey`.`instructions`, `survey_survey`.`date_created`, `survey_survey`.`starts_on`, `survey_survey`.`ends_on` FROM `survey_survey` WHERE `survey_survey`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `survey_survey`.`id`, `survey_survey`.`user_id`, `survey_survey`.`title`, `survey_survey`.`notes`, `survey_survey`.`description`, `survey_survey`.`instructions`, `survey_survey`.`date_created`, `survey_survey`.`starts_on`, `survey_survey`.`ends_on` FROM `survey_survey` WHERE `survey_survey`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `survey_survey`.`id`, `survey_survey`.`user_id`, `survey_survey`.`title`, `survey_survey`.`notes`, `survey_survey`.`description`, `survey_survey`.`instructions`, `survey_survey`.`date_created`, `survey_survey`.`starts_on`, `survey_survey`.`ends_on` FROM `survey_survey` WHERE `survey_survey`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'},
 {'sql': 'SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1 ',
  'time': '0.000'}]
>>>

现在重点是：为什么你要使用RawQueryset进行上述计算？

我假设第一个avg_rating = avg_rating/float(count)行是循环中的那个 - 是一个复制粘贴错误（如果不是，我很想知道你对“平均”的定义的更多信息）。然后你只需要一个查询（不需要循环或python计算）来要求数据库进行计算。你可以使用raw sql：

来做到这一点

select avg(stars) from reviews;

或使用ORM的聚合函数（参见https://docs.djangoproject.com/en/1.4/topics/db/aggregation/）：

>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

使用RawQuerySet在Django中进行延迟查询

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