R中的人脸识别

Question

是否有用R统计语言编写的人脸识别算法？如果没有，请提供有关我可能开始将其他算法转换为R的指导。

Answer 1

请务必查看2013年5月8日所做的更新。请参阅下文。

以下是一些可以帮助您入门的链接/想法：

1. 是否必须在R？ （还有其他语言/软件包本身更适合图像处理。

2. 如果R是强制性的，请查看 EBImage （它有一个pdf vignette）和 raster 个包。 （http://cran.r-project.org/web/packages/raster/）

3. 如果您不熟悉图像处理，那么Waldo？ 类型练习总是一个很好的起点。这是一个R question in SO

你会发现

4. Here's an actual R example非常有用：在 in.R（）

中“找一个明亮的物体”练习

5. 即使它不在R 本身，也请阅读SO中的responses to image-processing using mathematica问题。其中一些想法与语言无关。

<强>更新

• R的ReadImages包是开始使用“使用R进行图像处理”的另一种好方法。

  • 从cran安装ReadImages包。 Documentation

  • 尝试使用机器上的一些图像来完成一些功能。这是学习的唯一方法。

    img <- read.jpeg("abc.jpg)试用rgb2grey(img) 还可以尝试clipping()功能。

更新2：2013年5月8日

Kaggle只有published an excellent tutorial用于R中的面部识别（James Petterson）。它有很多东西：一个样本数据集，它不使用许多深奥的库 - 只是reshape2和doMC（除非你有一个多核机器，否则是可选的）。

Kaggle教程涵盖了面部点的概念（left_eyebrow，nose tip等），功能的“平均”位置的概念以及使用图像补丁来提高识别的概念。 我想不出这个问题的更好的联系。 Be sure to check it out。

希望这些可以帮助您入门。