通过视频人脸检测和图像人脸识别流式传输视频人脸识别

Question

市场上有很多人脸检测和人脸识别（识别）API。人脸检测API适用于静态图像或流视频（甚至是离线），但人脸识别API主要用于静态图像。

如果我想为流媒体视频构建一个人脸识别服务，我脑子里唯一想到的就是结合这两个API。

使用面部检测API，每当视频中出现单个面部时，就会生成一个跟踪ID，无论它是否与之前相同。所以我的解决方案如下。

1. 在视频中检测脸部。
2. 一旦有新的脸部痕迹，我将提取几个帧（例如0，+ 1，+ 2秒）并裁剪脸部区域。
3. 将这些脸部框架提交给脸部识别API，如果它们返回相同的结果，那就是视频中的那个。

这是否是现有API最有效的方式？

Answer 1

你可以依靠这个CodeProject-Article进行实时的Face-Dedection＆amp;识别：

Multiple face detection and recognition in real time

它使用EigenFace算法识别和取消多面人脸。